英伟达下一代Vera Rubin AI平台成为GTC 2026的焦点，但更深层的故事是戴尔科技、HPE以及众多存储专业厂商如何在硅片层之上寻求差异化竞争——推出涵盖AI服务器、存储、数据编排和托管式"AI工厂"堆栈的全新产品，旨在帮助数据中心运营商构建AI基础设施。

主要硬件和云服务提供商纷纷宣布支持英伟达即将推出的Vera Rubin平台，并推出了搭载英伟达RTX PRO 4500和6000 Blackwell GPU的新型服务器和云实例。与此同时，许多厂商将重点投入到更高层次的技术栈中。

Omdia分析师Mike Leone表示："我们看到很多合作伙伴都在努力向技术栈上层发展。从竞争格局角度来看，越来越多纯粹的基础设施厂商正在涉足数据管理领域。大多数基础设施厂商都会整合新的处理器，这一直都是如此。考虑到英伟达激进的时间表，这给这些厂商带来了巨大压力，但这也更加说明他们需要确保提供真正的差异化价值。他们不能只是说'我们有经过验证的设计或认证'，每个人都这么说。"

戴尔强化AI数据平台

戴尔宣布了与英伟达合作的戴尔AI工厂的最新进展，目标客户涵盖从超大规模厂商到主流企业。核心产品是戴尔数据编排引擎，这是一项无代码/低代码服务，能够自动发现、准备和治理大规模的结构化、非结构化和多模态数据，将其转换为AI就绪的数据集。该产品基于戴尔最近收购的Dataloop公司技术。

戴尔基础设施解决方案集团高级副总裁Varun Chhabra在媒体发布会上表示："考虑到我们客户处理的海量数据，数据编排引擎能够真正帮助简化数据策划和数据准备，加速企业数据工作流程。"

分析师认为编排引擎是戴尔在GTC上最重要的发布。Leone说："戴尔正在真正构建端到端的AI数据平台，这为他们开辟了比仅仅销售存储设备或服务器大得多的可寻址市场。这在商业层面增加了巨大价值。"

Moor Insights & Strategy的Matt Kimball补充说，数据挑战是普遍性的，他注意到NetApp、Everpure和VAST Data也通过新产品解决了这个问题。他告诉Data Center Knowledge："数据是关键所在。每个IT组织都面临同样的问题：如何使用数据？如何保护数据？如何管理数据？如何准备数据？除非你是云原生、数字原生的公司，否则这都是问题。这就是为什么戴尔从这个角度切入，他们都在试图从这个角度切入。"

戴尔还推出了两款存储产品。现已上市的戴尔Lightning文件系统是专为AI训练和推理设计的高性能并行文件系统。据Chhabra介绍，它的吞吐量比竞争对手的并行文件系统高出2倍，比传统的纯闪存横向扩展解决方案高出20倍。

戴尔Exascale存储采用3合1架构，让IT团队能够在PowerEdge服务器上部署文件、对象和并行文件系统存储软件。客户可以为高频交易或新云等苛刻环境分配戴尔PowerScale、戴尔ObjectScale和戴尔Lightning文件系统资源。该平台专为超过10PB的部署而设计，让组织能够随时间适应"不同的存储特性"而无需重新部署平台，Chhabra说。

在计算方面，戴尔正在扩展其AI服务器产品组合并通过清晰的路线图简化部署。搭载英伟达RTX PRO 4500 Blackwell服务器版的PowerEdge系统现已开始发货。从2026年4月开始，戴尔将推出采用英伟达模块化架构的戴尔AI工厂，这是一个可扩展框架，集成了戴尔的AI就绪基础设施和英伟达的AI软件，以简化部署、扩展和资源管理。

此外，企业推理基础提供了基于戴尔服务器、交换机和存储构建的经过验证的一节点或两节点解决方案，让组织能够从小规模开始并根据需求增长扩展，Chhabra说。展望未来，戴尔计划在2026年9月推出PowerEdge R9822和M9822 Vera CPU服务器，PowerEdge XE9812——戴尔的Vera Rubin NVL72平台，用于大规模实时训练和推理——将在2026年下半年到货。

HPE增强HPE AI工厂

HPE宣布了新的AI基础设施解决方案，面向从AI服务提供商到企业等各类客户，帮助他们从试点阶段转向生产阶段。

对于服务提供商，HPE推出了HPE AI Grid，结合HPE Juniper网络和HPE ProLiant服务器，连接跨区域和边缘站点的AI工厂和分布式推理集群，HPE产品营销和策略高级总监Julius Francis说。

为了加强企业和受监管行业的安全性，HPE扩展了其私有云AI一体化解决方案，增加了气隙配置，将敏感数据与公共互联网隔离，HPE AI解决方案销售全球增长负责人Dale Brown说。

Leone指出："整个私有云AI的气隙部署——我认为这很重要。我们会听到更多相关消息。"

HPE还表示，私有云AI现在可以随着工作负载增长扩展到128个GPU。

对于服务提供商、主权实体和大型企业，HPE的下一代英伟达Vera Rubin NVL72机架级系统将在2026年12月上市，其首款英伟达Vera CPU服务器——HPE Cray超级计算GX240计算刀片——将在2027年到货。

存储公司加强AI解决方案

存储厂商发布了旨在使数据更易访问、可管理和AI就绪的产品。

NetApp让数据资产可用于AI搜索

NetApp推出了与英伟达共同开发的NetApp AI数据引擎(AIDE)软件，在组织的整个数据资产——本地、云端和边缘——构建智能索引。这帮助AI工具了解存在什么数据、包含什么内容以及位于何处。Kimball说："NetApp AIDE通过智能元数据使数据变得可搜索和可理解。"

Everpure：订阅式AI存储和自动化流水线

Everpure(原Pure Storage)将其Evergreen//One存储即服务订阅模式扩展到FlashBlade//EXA平台，这是其最高端的AI存储系统。Kimball称这一举措对预算受限的企业意义重大："他们现在可以像最大的超大规模厂商一样部署和使用这种高端存储。"

Everpure还宣布了Data Stream的测试版，这是一个自动化系统，能够持续向运行AI工作负载的GPU集群输送数据，无需人工干预来管理流水线——Kimball将这一解决方案比作VAST Data的数据引擎。该测试版将在2026年晚些时候推出，针对一个持续的痛点："AI模型需要持续、不间断的数据供应才能高效运行，而目前这个过程需要太多手工管理，"Kimball说。

VAST Data为英伟达AI蓝图添加开源流水线

VAST Data宣布了预构建的开源软件流水线，将英伟达的AI蓝图——构建AI系统的参考架构——转换为在VAST基础设施上原生运行的工作实现。Kimball说开源方法降低了开发者采用VAST架构的门槛。

退一步看，Kimball观察到存储厂商正在向一个共同目标汇聚：使存储层成为AI流水线中主动、智能的参与者，而不是被动的存储库。他说："目前区分各厂商的更多是方法而非目标。NetApp专注于使数据在语义上可搜索。Everpure以消费经济学和自动化为主导。VAST Data将自己定位为AI流水线的运营支柱。戴尔强调企业治理和数据生命周期管理。这些都是每个厂商已有优势的自然延伸。"

Q&A

Q1：戴尔AI工厂的数据编排引擎有什么特别之处？

A：戴尔数据编排引擎是一项无代码/低代码服务，能够自动发现、准备和治理大规模的结构化、非结构化和多模态数据，将其转换为AI就绪的数据集。该产品基于戴尔收购的Dataloop公司技术，能够帮助简化数据策划和数据准备，加速企业数据工作流程。

Q2：HPE AI Grid主要面向什么客户群体？

A：HPE AI Grid主要面向AI服务提供商，该解决方案结合HPE Juniper网络和HPE ProLiant服务器，能够连接跨区域和边缘站点的AI工厂和分布式推理集群，帮助服务提供商构建分布式AI基础设施。

Q3：存储厂商在AI领域的发展方向有什么共同点？

A：存储厂商正在向一个共同目标汇聚：使存储层成为AI流水线中主动、智能的参与者，而不是被动的存储库。各厂商采用不同方法，NetApp专注于使数据在语义上可搜索，Everpure以消费经济学和自动化为主导，VAST Data定位为AI流水线的运营支柱，戴尔强调企业治理和数据生命周期管理。