2026年AI扩张面临能源大考
【环球时报特约记者 任重】能源成本压力正取代技术创新，成为制约全球AI扩张的红线。据路透社3月31日报道，标普全球旗下金融技术提供商“Visible Alpha”研究主管梅丽莎·奥托表示，中东危机给经济增长前景和能源成本蒙上阴影，此前支撑股市上涨的大规模人工智能（AI）支出正面临重大挑战。
标普全球表示，美以伊战事爆发前，科技巨头微软、亚马逊、Alphabet和Meta公司曾计划在2026年投入约6350亿美元用于数据中心、芯片以及其他AI基础设施建设。这一数字高于前一年的3830亿美元，更是远超2019年的800亿美元。
奥托告诉路透社，尽管科技公司尚未释放削减资本支出的信号，但若油价持续高企，可能迫使企业在第一、二季度重新调整支出计划，进而引发“所有股票市场都出现真正意义上的大幅调整”。她认为，如果资本支出数字被下调，而能源价格上涨又未能反映在企业财报中，这可能成为市场调整的催化剂。
路透社提到，2026年初，AI热潮曾推动全球股票指数超越2025年高点，市场普遍预期涨势将持续，但自美以伊战事爆发以来，这一势头已明显减弱。与此同时，能源成本正逐渐成为制约因素。数据中心需要消耗大量电力，使得AI发展高度依赖电价水平和基础设施承载能力。
奥托表示，在上周举行的CERAWeek能源会议上，石油行业高管警告说，供应风险尚未完全体现在油价中，这引发了人们对油价进一步上涨及其可能对全球经济带来连锁反应的担忧。“我们现在面临一个关于全球增长的大问题，”奥托补充道。“如果能源价格上涨30%，那将影响消费者，也会影响企业。”世界贸易组织也表达类似忧虑——能源市场的波动可能会阻碍蓬勃发展的AI产业，而这种不确定性或将推动全球AI投资迎来转折点。
第一张倒下的多米诺骨牌似乎已经出现。日前，美国人工智能公司OpenAI突然宣布关停AI视频生成模型Sora的消息震动业界。Sora自推出以来，因能够通过简短文本生成流畅且符合物理规律的视频而备受关注。科技媒体分析认为，Sora的问题不在于视频生成能力本身，而在于所需的计算功率。据估计，仅Sora的视频生成，每天就消耗约1500万美元的资源，而且盈利前景并不明朗。相关分析指出，当前AI发展的瓶颈已经不再是模型能力或训练数据，而是计算能力及其背后的物理“墙”——电力供应、数据中心容量以及计算预算等现实约束正日益成为限制AI扩张的关键因素。
印度《经济时报》分析认为，中东冲突并非暂时的扰动，而是在同时考验AI生态系统的结构性脆弱点：能源依赖、脆弱供应链与高度集中的基础设施。过去几年关于AI的主流叙事一直是“无休止的扩张”，而当下的局势揭示出，AI的未来不仅由技术创新决定，也将深受能源市场、地缘政治稳定与战略竞争的影响。
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