7月10日，我国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式落成，并同步接入国家超算互联网。这标志着AI基础设施建设开始从万卡级迈向十万卡级部署阶段。曙光8000（登峰）全国产十万卡AI超集群提供的强大算力，可覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等多类科研和产业场景，将面向科研高校、企业及个人用户全面开放普惠、高效、便捷的算力服务。

从超算登顶到全国产十万卡AI超集群的正式落成，全国产设施通过系统化创新同样能提供一流的算力。不仅如此，我国正在加快算力网建设。今年4月，中共中央政治局会议明确提出“加强水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网等规划建设”。此后，国务院常务会议进行部署。作为“六张网”之一的算力网建设进入国家顶层设计。

把全国各地的算力设施连成一张网，目的是促进算力资源跨区域、跨行业高效调度。截至2026年3月底，我国智算总规模已达188万P（相当于每秒运算18.8万亿亿次），可支撑同时训练数十个千亿参数大模型。与此同时，算力供给总体偏紧、区域供需错位、使用成本偏高等问题依然存在。

从单个节点的算力突破到建设全国一张网，我国布局算力发展，不仅注重规模的提升，也着力提高调用效率，避免资源闲置和错位。让算力真正成为人工智能时代的“水电煤”，不仅调用有保障，成本也降下来。

算电协同

AI与绿电结成“好搭子”

算力的背后是电力。

据国家能源局数据，2025年，全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%。按中国银河证券相关报告预测，到2030年，这一数字将突破7000亿千瓦时，占全社会用电量的5%以上。

在西方国家，一些数据中心的建设因为耗电太多导致电价上涨，引发供电紧张以及居民不满。在我国，一方面是数据中心需要大量电力支持，另一方面是包括光伏、风电在内的绿电消纳面临挑战。算电协同成为破解人工智能耗电与绿色能源消纳矛盾的关键一招。

算电协同，简单说就是通过数字化、智能化技术，让算力资源与电力资源实现动态匹配、智能调度，算力跟着电力走，电力调度靠算力。近期发布的《新型能源体系建设“十五五”规划》明确提出，推动AI与能源双向赋能，深入实施“人工智能+”能源行动，统筹能源资源配置与算力设施建设，推动算电协同一体化发展。

在内蒙古乌兰察布，率先跑通了“源网荷储一体化”。2025年7月，全国首个数据中心“绿电直连+源网荷储一体化”项目在乌兰察布正式投运。简单来说，就是将风电、光伏、储能与数据中心打包成一个整体，优先自发自用、余电储存、缺电时储能释放、大电网仅做最终兜底。

近年来，西部地区凭借丰富的风光资源和相对较低的电力成本，正成为新一轮智算中心布局的重要承载地。从内蒙古到新疆，从戈壁荒滩到东部工厂，一张由绿色电力与澎湃算力交织而成的新动脉，正在中国大地上从图纸走向现实。

算电协同，本质上就是让AI算力吃上清洁、便宜且稳定的“绿电饭”，既化解AI激增的“电力焦虑”，也让西部风光资源不再白白浪费，更为整个数字经济的发展铺就更绿色、更经济、更安全的底座。

坚持开源创新

开发高性能低成本大模型

在算力端和电力端，我国依靠自身优势筑牢人工智能发展的基础底座。在模型端，我国国产大模型的一个显著特色就是坚持开源，通过架构创新等手段不断提升自身性能，同时持续降低调用成本，在全世界受到广泛青睐，这也为其他国家发展人工智能提供了重要助力。

美国媒体近日报道称，因为性能与美国顶尖大模型相差无几、但使用成本却低廉许多，我国的大模型在美国企业中的采用率越来越高。OpenRouter最新数据显示，6月29日至7月5日，全球AI大模型总调用量为46.7万亿词元，与此前一周基本持平。其中，上榜的AI大模型中，中国AI大模型周调用量达23.45万亿词元，环比增长15.01%，连续六周实现增长。中国大模型周调用量连续十周超过美国并稳居全球首位。

中国国产大模型调用量连续增长，DeepSeek是核心贡献者之一。5月，DeepSeek调整调用价格，DeepSeek-V4-Pro价格调整为原定价的四分之一。6月底，DeepSeek宣布于7月中旬上线DeepSeek-V4正式版，进行功能优化和性能提升，虽同步引入峰谷定价机制，但价格优势仍非常明显。

业内人士分析，DeepSeek通过技术架构创新大幅降低了算力消耗，加上混合精度和存储优化，让单位词元成本远低于同行。

不只是DeepSeek，国产开源大模型之一的智谱，也受到广泛青睐。今年1月，“全球大模型第一股”智谱正式在香港交易所挂牌上市，受到热捧。智谱持续以高强度的研发投入支撑技术快速迭代，其自主研发的GLM系列模型每2~3个月完成一次基座迭代，保持全球领先水平。

6月17日，智谱官宣GLM-5.2上线。根据各方评测，GLM-5.2已经在核心开发场景中接近Claude Opus4.8、Fable5等美国顶级闭源模型。其在智能体编程、长程任务执行等关键赛道上，进入了可与头部闭源模型正面PK的区间。

以DeepSeek、智谱为代表的中国模型坚持开源策略，无论是大型企业、中小微市场主体，还是普通开发者，都能使用其技术，这大幅降低了人工智能技术的应用门槛与研发成本。

全球大模型竞争的格局里，我国开源模型已经成为一支重要力量，坚持向全球开源，也为其他国家发展人工智能提供了广泛机遇。据新加坡《联合早报》报道，7月9日晚，新加坡前外交部长杨荣文在一场炉边对话会上表示，中国人工智能产业选择开源的关键决定是一件好事，不仅能推动AI迅速扩展到中国经济的各个领域，同时也让很多中小国家受益，“开源意味着，即便是新加坡也可以采用开源模型，购买自己的服务，在不开放自身数据的情况下运用大模型。”

深入推进“人工智能＋”

推动人工智能产业持续壮大

AI大模型给不少人的印象是聊天工具，但实际上其应用场景要广泛得多，特别是人工智能赋能千行百业，为高质量发展提供有力支撑。2025年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》正式发布。深入推进“人工智能＋”、让数字经济和实体经济高效融合，是我国发展人工智能的重要着力点和落脚点。

近日，在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议新闻发布会上，国家发展改革委相关负责人介绍，国家发展改革委已经布局了30余个国家人工智能应用中试基地，推进央国企开放1000余个应用场景。目前，重点行业的人工智能整体渗透率突破80%。

在生产线上，超6000个垂直领域大模型化身智慧大脑，带动关键智能制造装备与工业软件规模化应用。

山东力诺瑞特新能源有限公司的生产车间，一台台智慧物流小车往来穿梭，自动抓取物料、精准规划路线，高效奔赴各个产线工位。有条不紊指挥这一切的，是一位“看不见的智能调度员”。

公司技改总监介绍，企业的智能体可自主测算最优物料配送方案，精准匹配物料与生产工位，实现定点智能配送，让车间配送效率提升30%以上，带动订单提升了20%以上。

在民生领域，当下，从24小时便利店的烤肠机，到街头导盲的机器狗，再到家庭场景中洗碗擦桌的机器人，具身智能正在从实验室走向千行百业。

随着人工智能产业持续壮大，“人工智能+制造”日益深入，人工智能生态不断优化。据测算，2025年我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元。

布局未来

谋划人工智能新发展

AI无止境。当前，我国无论是在算力规模、大模型性能还是“人工智能＋”以及行业应用等方面，都走在世界前列。但人工智能技术发展日新月异，我国也在积极布局太空算力、量子计算等前沿领域，抢夺未来发展制高点。

算力“上天”被认为是未来发展的重要方向。通过在太空部署计算能力，把卫星变成“带翅膀的计算机”，一方面可以解决算力需要消耗大量能源的问题，因为地球轨道上的太阳能发电效率更高；另一方面，“天数天算”“天地协同”也能提升计算效率。

2025年5月，我国发射升空全球首个太空计算卫星星座，目前已有12颗计算卫星在轨运行。专家预测，到2035年，我国将构建一个覆盖全球、2800颗算力卫星组成的太空基础设施。这个在太空中的超级计算中心一旦建成，将为人工智能发展提供重要支撑。

量子计算也被认为是新一代的颠覆性技术。“十五五”时期重点布局的六大未来产业当中，量子计算名列其中。中核集团核工业理化工程研究院近日宣布，我国科学家在稳定同位素富集与高纯硅制备领域取得关键性突破，首次成功实现丰度超过99.99%的硅-28同位素自主量产，产品关键指标达到国际先进水平。

这项科研突破，将为我国硅基量子计算芯片的自主研制，以及先进制程半导体、精确导航、计量基准等前沿科技领域高质量发展提供坚实支撑。

去年世界人工智能大会期间，中国政府倡议成立世界人工智能合作组织。当前，中方正在加紧筹建世界人工智能合作组织。而成立这一组织的目的是加强人工智能领域的国际合作，释放智能红利，确保智能向善。

2026世界人工智能大会将汇聚全球人工智能领域顶尖资源，共同探索人工智能技术创新发展与全球治理全新路径。而我国无论是在大模型开发、算力网发展，还是在产业应用等方面，不仅为各国发展人工智能带来广泛机遇，中国解法也为各国带来有益借鉴。