“AI成为新闻编辑”的忧思
田闻之
近日，以AI搜索为主赛道的公司Perplexity，提出以345亿美元收购谷歌Chrome浏览器。类似的还有Particle公司，去年年底推出AI新闻应用，官方网站上的宣传是“新闻，被组织得更好”。行业内动作频频，引发大量关注。
新闻行业应用人工智能不是新鲜事。包括新华社、美联社、法新社、路透社在内的诸多通讯社，均已引入AI技术支持新闻的生产和分析。从早期的文娱体育、财经新闻等为主，到如今全流程、多模态的智能化探索，AI作为新闻采编行业的“新宠”，展示出不少优势——其一，速度够快。特别是在自然灾害、安全事故等紧急新闻场景中，几十秒乃至几秒就能完成稿件采写并多平台发布。其二，能力多元。稍加训练，它们便能完成内容创作、视频脚本设计、实时翻译等任务。如业内人士的总结，AI正在重新定义新闻的生产与消费方式。
当AI成为新闻编辑，你将看到什么？可能是一则工工整整的快讯、一篇数据详实的财经分析，也可能是一句危言耸听的“爆料”、一篇似是而非的“重磅”。从现阶段看，后者出现的几率急剧上升。如“大妈摆摊卖水果被罚16万元，监管局回应不交就罚145万元”，信息要素齐全，内容生动具体，一时传得沸沸扬扬，但最终证实是AI洗稿所得。“权威引用”原是胡诌，“知名学者”查无此人……大量虚假信息打着新闻旗号大行其道，污染阅读内容，干扰传播秩序。
AI是编写新闻的快手，但人工智能再智能，它本身并不生产新闻，无法凭空创造之前不存在的源头知识，其写作中的文本全部依赖于“喂料”。但当下，网络信息鱼龙混杂，真假难辨，粗浅资讯泛滥，深度分析匮乏。那些夸大其词的信息反倒传播最广、存在感更强。面对这样本身受到污染的语料库，AI编写出来的内容确实难保靠谱。一个更严峻的问题是，不同于早期的新闻机器人只做简单的数据整合，如今的AI产品对人类自然语言的理解和处理持续升级，在原始数据之上还会做多轮分析研判、延伸解读甚至价值判断。层层推演和“洗稿”之后，哪怕是专业的新闻从业人员也难以一眼“排雷”。
人工智能全方位介入人类生产生活是大势所趋，新闻行业当然不会例外。但万变不离其宗，它终归只是一种工具，如何用好关键在人。就新闻行业而言，其强大的数据整合能力能有效减少简单重复劳动，对职业记者编辑未尝不是一种解放。至于AI新闻“胡说八道”问题，治理决不能局限于新闻行业，相关平台甚至是程序员，都应当有“把关人”的自觉。哪些信息可以进入AI新闻的语料库，如何做到合规抓取等诸多问题有待破解。