出品 | 子弹财经

作者 | 文斐

编辑 | 闪电

美编 | 倩倩

审核 | 颂文

人工智能掀起的“第四次工业革命”，正如火如荼地铺开。技术革命与需求升级双重驱动的背景下，AI进入下半场，在千行百业中的落地应用走入“深水区”。值得留意的是，近日“十五五”规划中曾8次提及人工智能。

教育行业作为AI落地的“桥头堡”，正在经历前所未有的变革。

当下，全球科技巨头包括OpenAI、Google等纷纷布局“AI+教育”方向，然而在多种探索下，教育AI进化路径不清晰也是行业现实。

作为国内教育+AI的头部企业之一，学而思近日针对学而思学习机AI老师体系完成重要升级，传递出其全力加码“AI老师”的明确信号。教育AI进化路径逐渐变得清晰。

1、群雄逐鹿“AI+教育”赛道

当下的“AI+教育”赛道充满了机会，来自各方的巨头纷纷涉足该赛道，呈现群雄逐鹿的态势。

“业内的一个普遍共识是，AI技术的发展有机会打破‘教育的不可能三角’，让个性化、大规模和高质量三个维度可以融为一体。”学而思学习机产品负责人在11月5日媒体沟通会上称。

AI赋能教育在经历了萌芽期、形成期和发展期以后，终于在近几年迎来爆发期。尤其是2023年之后，大模型的横空出世，推动其进入爆发成长期。

当前，在大模型强大的理解、生成和泛化能力之下，AI已能够触及教学结构的深层变革。清华大学《2025中国AI教育发展白皮书》显示，2025年中国AI教育市场规模预计突破1200亿元，年复合增长率（CAGR）达25%，成为全球最具活力的细分市场之一。

正因为此，这一市场的参与者当中，有开发AI技术的科技巨头，也有以学而思为代表的教育科技企业，还有不断加入的初创企业群体。它们的入局大大丰富了产业生态。

教育科技企业深耕教育行业多年，拥有包括品牌、师资等较强的综合实力，在AI赋能教育的道路上已有所斩获。值得留意的是，学而思认为，AI驱动的学习产品正以前所未有的速度重塑教育格局。

数据显示，2024年K12阶段AI教育产品渗透率达35%，一线城市家庭年均支出超5000元，而三、四线城市增速更快，年度增长高达50%。这背后是家长对教育效率的需求升级。

在学而思学习机产品负责人看来，传统教育的关键痛点就是无法同时满足“个性化、大规模和高质量”三者融为一体。在最好情况下，家长请一个1对1老师来辅导孩子做作业，满足了“个性化+高质量”，却依赖教师的个人能力，不好批量复制，同时成本极高，普通家庭难以负担。

而借助已有工具，如拍题找答案，虽然可以找到一些原题解析或更高质量的讲解视频，但很多时候根本找不到原题，孩子就无法得到针对性的答疑。这种情况满足了“大规模+高质量”（比如统一教材、课件、讲稿等规模化课堂都符合这个特点），但这种方案一定会牺牲“个性化”。

而AI技术的蓬勃发展，让希冀得到高频互动和个性化引导的孩子，触及到了除找家教、找答案之外的第三种方案。AI不仅可以给出标准解析，也可以解答孩子个体的困惑和追问，实现“千人千面”的规模化服务，满足“大规模+高质量+个性化”的需求。

在政策红利、技术革命与需求升级的三重驱动背景下，“AI+教育”赛道充满机会，学而思等纷纷加码“AI老师”，便是水到渠成的事情。

2、“个性化学习”从理念走向现实

不容忽视的是，群雄逐鹿“AI老师”背后，行业缺乏衡量标准，多种探索路径仍待时间检验。

作为深耕场景的“软硬一体原生派”代表，学而思此次不仅针对学而思学习机AI老师体系完成重要升级，更率先提出“AI老师L1-L5分级”理论，这在一定程度上促进了行业的进步。

5月，学而思推出“小思AI一对一”和搭载小思智慧岛Pro的学而思学习机T4旗舰款等新品。在体验过的用户看来，这些软硬件的“全方位升级”，让他们拥有了一个“耳聪目明，能说会道”的AI老师。

“小思AI一对一”的常见使用场景是，孩子写下答案，AI先进行批改；根据错误类型，AI即时生成并讲题；根据学习画像做AI推荐，最终形成“批改—讲题—推荐”的闭环。

在孩子使用过程中，AI老师更像真人老师，不单向灌输，而是自然及时地更正、指引孩子的交互过程，提供苏格拉底式启发学习模式。尤其是在讲题环节，若孩子持续犯错，AI会不断改变提问方式，尽量引导孩子回答。若犯错次数过多的话，AI会再次调整策略，确保讲解流程能够顺利走完。为了让孩子对学习产生兴趣，“小思AI一对一”甚至还曾“复活”了高斯、祖冲之等中外数学家给孩子讲数学。

在一次次的“批改—讲题—推荐”使用闭环当中，孩子的学习数据便不断沉淀在学习机硬件上。伴随数据积累越来越多，孩子的学习画像就越来越丰富，后续的推荐效果也就变得更精准。

上述创新突破，无疑正逐步让教育当中的“个性化、大规模和高质量”三维度融为一体，学而思则成为AI技术打破“教育的不可能三角”的坚定践行者。

在学而思动作频频的背景下，各种理论也在齐头并进。近日好未来CTO田密在云栖大会上提出了“AI老师L1-L5分级”理论，尝试改变行业缺乏标准、探索路径不清晰的现实。

该理论对应了自动驾驶的L1-L5的等级划分，L1仅做找素材等初级简单工作；L2可做讲题、批改助手；L3可应对常规场景，具有多种组合能力；L4高度自主，可贯穿多种教育场景；L5则是完全体的AI老师。

按此划分，目前行业AI老师多数处于L2阶段，学而思的AI老师则正从L2向L3等级演进。这意味着AI老师要像自动驾驶一样从“脱手”到“脱眼”，不能是孤立的功能突破，而是构建起一个闭环。

可见，AI老师不再止步于“可用”，而是进入“可信”阶段。

3、解题“教育AI进化路径不清晰”

“AI+教育”赛道上，伴随大模型技术飞速发展，AI应用已进入深水区，教育AI进化路径不清晰成为行业进步的“绊脚石”。

AI教育超千亿市场规模的背景下，群雄逐鹿“AI老师”呈现了多种路径。按照学而思学习机产品负责人在媒体沟通会上的说法，目前市面上有三种主流实现路径。一是“模型即服务”模式；二是生态内功能模块布局形式；三是以学而思为代表，深耕场景的“软硬一体原生派”。

上述三种路径各自有着优劣势，比较之下，第三种路径则呈现了较强的生命力，商业逻辑也可以实现自洽。

以学而思为代表，深耕场景的“软硬一体原生派”备受关注。“自研模型+自研硬件”是目前几乎所有头部教育科技企业选择的一条路。

它们清晰地感知到，尽管强大的云端大模型是AI老师的“智慧核心”，但要实现真正媲美甚至超越真人教学的原生AI老师体验，即具备低延迟、多模态、沉浸式交互和深度个性化能力的教学形态，“软硬一体化的实现路径是必然选择。”

从场景落地情况来看，专有硬件（如学习机）不仅是承载AI能力的终端，更是构建专注学习环境、采集精准学情数据、优化交互体验的关键，从而形成“数据－模型－体验”的正向飞轮，构筑了行业的核心竞争力壁垒。

2026财年第二季度财报显示，第二季度，好未来所有学习设备用户的平均每周活跃率约为80%，每台活跃设备的平均每日使用时长超过一小时。

在行业变革大潮下，学而思针对学而思学习机AI老师体系完成重要升级，这背后与其一直大力投入的“好AI+好内容”方向以及坚持长期主义有着密切关联。

“小思”的演变过程便是其中的一个实例。时间拨回2023年11月，小思1.0正式诞生，实现“从0到1”的跨越；经过一年的打磨，2024年5月，小思迎来2.0版本，实现了“交互升级”；今年5月，学而思发布T系列学习机，小思3.0“AI1对1”版本正式亮相，完成了“更拟人、具备多模态能力的升级”。

两年多来，学而思对AI的探索，始终保持清晰路径，就是持续深耕教育垂类大模型。通过内嵌九章大模型和DeepSeek大模型，一方面借助通用大模型进行会话、百科问答等聊天功能，另一方面则借助九章垂类模型深度支持，落地拍批、答疑、精准学等功能，两者统一互补，相得益彰，学而思学习机不断向真正高阶的“AI老师”进发。

在群雄逐鹿之下，“AI老师”正以更接近真人老师的能力和形象，站在广大学生群体面前。新一代多模态大模型则重塑着整个教育形态，更普惠、更个性化的教育呼之欲出。