12月7日,香港工程院院士、IEEE计算智能学会前主席姚新表示,AI对社会的影响绝不仅仅是一个技术领域的问题,真正对社会范式和真正思维范式是一个极大的冲击。
姚新援引学术界的划分,将AI的认知能力归纳为七个逐级递进的层次:本能反应、空间感知、时间感知与预测、自主生成目标、抽象概念生成与推理、自我能力认知,以及群体智能。他强调,讨论AI对社会经济与就业的影响,必须明确其所处的能力层次——不同层次带来的结果截然不同。
“现在大家讲的好像是好AI、坏AI,大家怕很怕将来AI有自我产生自己目标的能力和自我做抽象的能力,因为你是控制不住它的。”
姚新特别指出,以大模型为代表的AI发展路径,已引发出数据使用与回报的经济学新议题。现在AI走的路都是用大模型,大模型依赖公众无偿提供的数据进行训练,但贡献者并未获得相应回报。
在他看来,这可以是社会科学的问题,可以是计算机科学的问题,也可能是经济学的问题,更可能成为推动财富再分配机制变革的社会科学命题。AI对社会的影响是系统性的,不仅仅是一个技术领域的问题,真正对社会范式和真正思维范式是一个极大的冲击。
12月7日,由联办集团、和讯共同主办、财经中国会承办,主题为“寻找中国经济破局之路”的和讯财经中国2025年会暨第23届财经风云榜在北京举行。姚新在巅峰对话环节表达了上述观点。