博雅小学堂

给孩子受益终生的人文底色

文丨汪诘

博雅科技新闻少年版主讲

知名职业科普作家

国家文津图书奖获得者

世界正在变样，而真正能参与定义新世界的人，不是最会追热词的人，而是那个愿意把问题问到本质、愿意把地基打得扎实的人。

本文来自音频节目《给孩子的科技周刊》，完整音频可移步到博雅小学堂app收听。

很高兴又到了岁末年初的盘点时刻。每当这个时候，我都会习惯性地坐下来，关掉手机的各种推送，试图在过去一年浩如烟海的科技新闻里，为咱们这一年波澜壮阔的人类文明进程理出一条清晰的线索。

对于正在校园里求学、对世界充满好奇的孩子们来说，2025年绝对是一个会被深深写进未来历史教科书的年份。

如果说，未来的史学家要在人类文明的编年史中为“人工智能”专门写一个章节，那么我想，2023年是“开端”，那是人类第一次被大语言模型展现出的通用智力所震慑；2024年是“狂热”，那是各种AI应用层出不穷、大家在兴奋中奔跑、觉得万物皆可AI的一年；而对于刚刚走过的2025年，我更愿意把它总结为两个字：“清醒”。

AI制图

你可能会问，汪老师，这一年AI难道不是发展得更快、更猛了吗？硅谷的巨头们不是还在没完没了地发布新模型吗？这明明更火热了呀，为什么反而是“清醒”呢？

其实，所谓的“清醒”并不是指热度冷下来了，而是，当“AI会写作文、会画图、会做视频”这些表面的奇迹都不再能让你发朋友圈炫耀，当这些功能已经像自来水一样平常的时候，整个行业终于被迫回到了那个最残酷、也最本质的问题：人工智能到底要靠什么进步？难道真的只能靠没完没了地砸钱、买显卡、修机房、烧掉几座核电站的电？如果这条路走不通了，我们该怎么办？

这种清醒，是人类在狂奔之后，第一次停下来审视地基是否牢固。

在接下来的内容中，我将带你走进2025年AI世界的四个关键场景。这四幕场景，分别对应了算法的权力更迭、能源的物理争夺、交互方式的纪元切换，以及关于智能本质的终极追寻。这其中的逻辑，将直接决定着AI下一步会如何继续发展，也决定了孩子未来的职业环境。

01

算法的逆袭

——那场震动纳斯达克的“1月风暴”

我们要看的第一个场景，发生在北京时间2025年1月 26日到27日。这原本是一个极其普通的周末，但在全球科技界和金融圈，这无异于一场足以改变地缘政治格局的“深海海啸”。

事情的开场非常短，短到像是一声清脆的哨音。吹响哨音的是前特斯拉AI负责人、OpenAI的功勋创始元老——安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）。如果你关注 AI，你一定知道他在圈内的地位，他不仅是顶级的架构师，更是那个能一眼看穿技术迷雾的人。

早在2024年底DeepSeek发布V3版本时，卡帕斯就敏锐地指出，这个来自中国的、甚至在西方视角中有些神秘的团队，用极低的资源实现了惊人的性能。

而到了2025年1月26日，当性能更强的DeepSeek-R1再次展现在他面前时，这位见惯了大场面的科学家被彻底震惊了。他在X（原推特）上写下了一段话，大意是：“DeepSeek的这一刻，像当年苏联第一次把人造卫星升入太空，也就是所谓的‘斯普特尼克时刻’。”

你别小看这种比喻。在冷战时期，“斯普特尼克时刻”意味着美国突然发现自己在航天领域落后了。而今天，这个比喻不是说中国比美国快了一点，而是说，中国团队用一种硅谷压根没想到的方式，证明了同样的高端智力，可以用另一条完全不同的路抵达。

这就像你一直以为考试想拿高分，唯一的办法就是每天睡4小时、疯狂刷一万道题，这叫“暴力美学”；结果班里有个同学，他每天打球睡觉，只刷了一千道题，通过把概念彻底搞懂，考了同样的满分。你震撼的不是分数，而是那种“降维打击”的方法差。

震惊到卡帕斯的是DeepSeek的训练成本。根据相关分析，DeepSeek训练出R1这种级别的模型，显卡的使用量和资金投入大约只有几百万美元。而当时美国相同性能的模型，训练费用往往是几千万甚至上亿美元起步。

这就让全球的投资者和科学家开始反思一个极度尴尬的问题：那些手握几千亿美金估值、每天嚷嚷着要买10万张英伟达显卡的硅谷巨头，过去两年是不是真的走入了一个“乱砸钱”的误区？他们是不是被高昂的硬件溢价蒙蔽了双眼，却忽视了算法本身其实还有巨大的“省钱空间”？

这种情绪迅速传染到了华尔街。2025年1月27日，全球AI算力的总盟主——英伟达，遭遇了历史上最惨烈的一天。开盘后，那条代表股价的绿线竟然开始垂直跳水，单日暴跌超过15%，英伟达市值在短短几小时内蒸发了近6000亿美元。这相当于一天之内跌掉了一个完整的特斯拉公司。

为什么会跌？因为大家突然发现，曾经“算力至上”的原始信仰被击破了。

在此之前，硅谷相信一个神圣的公式：智能=巨大的显卡数量×巨大的数据量。这其实就是用“大力出奇迹”的方式在硬推。但我国的DeepSeek团队向全世界证明了：智能的进化不只可以依靠蛮力，还可以依靠“巧思”。DeepSeek告诉全世界，不需要万亿美金的硬件，也能训练出最顶级的智力。

当这个道理被证明后，硅谷的巨头们不得不紧急刹车，开始了一场疯狂的“赛道大调整”，纷纷把重心转向了“推理模型”。

这里我得科普一下，什么叫“推理模型”？

普通模型，也就是我们以前用的ChatGPT3.5或4，它们更像是“快思考”，它们根据概率预测下一个词。你问它问题，它马上就能报答案，速度很快，但容易“胡说八道”，因为它没仔细过脑子。

而“推理模型”更像是一个会思考的人，他看到题后，不会马上张嘴，而是先在心里默默打草稿。他会在草稿纸上写第一步、第二步，如果发现走不通，他还会退回来重写，写完还要自查一遍。它给答案更慢、更费算力，但结果更可靠、更有逻辑。

DeepSeek-R1之所以成功，就是因为它加入了推理模型。于是2025年上半年各大AI模型的更新时间线就像多米诺骨牌一样倒了下来：

1月末，OpenAI被迫应战，推出了自家推理系列的便宜版本。最关键的变化是，它第一次把“想多久”做成了可选择的档位，让用户根据钱包厚度决定AI的思考深度。

2月初，谷歌急了。它把Gemini系列里带“深度思考模式”的版本，直接放进了普通用户的选择菜单。谷歌这么做是为了证明：我不只是给实验室做玩具，我要让“深度思考”变成人人可点的按钮。

同月，Claude（另一家顶级AI公司）也抛出了混合模式。它能自动判断：简单问题我快答，复杂问题我自动进入“多想几步”的状态，而且允许程序员控制它“到底该想多少”。

到了3月中下旬，英伟达发布了新一代平台，黄仁勋在演讲中明确表示：“推理时代”就是未来的主旋律。这意味着英伟达也清醒了——未来的增长不是靠卖更多的卡去堆更大的模型，而是让模型在回答问题时“多算几遍、多验算几次”。

还没有完啊。3月底，谷歌正式发布Gemini 2.5，并明确把“更会思考”当成核心卖点。

4月，OpenAI又把自家的推理系列往上推了一档，推出更强的版本。

5月，谷歌在年度发布会上进一步强调要实现更强的深度思考模式。

你看，这条时间线说明了什么？说明DeepSeek的冲击，逼着全球AI巨头们集体“换挡”。大家不再比谁的“肌肉”更壮，而是比谁的“脑子”更灵，比谁想得更稳、想得更省钱。

这也给了我们一个巨大的启示。在贸易战和高端芯片封锁的背景下，西方曾认为只要切断高端显卡的供应，中国的AI就会像缺油的汽车一样停滞。但 DeepSeek告诉全世界：高端算力被封锁，不代表这就是终点，反而开启了一个更换赛道的发展窗口。

因为买不到顶级显卡，中国的研发团队被迫在算法的每一个字节上“抠效率”，就像在“螺蛳壳里做道场”。这种“被逼出来的创意”，反而开辟了更普惠、更高效的新航道。

第一幕讲完，你可能会顺势问一个特别关键的问题：既然大家都在追求“更会想”，效率更高了，是不是意味着算力需求会下降，电力的压力就会缓解了？

恰恰相反。第二幕要告诉你：推理时代反而让电力问题变得更硬、更冷酷，像一堵无法逾越的墙。

02

能源的生死存亡

——物理世界的“夺权”

如果我们把第一幕看作是算法的“巧思”之战，那么进入 2025年下半年，这场战争突然转向了一个最原始、最厚重、甚至带着点铁锈味的领域——电力。

你可能会觉得奇怪，人工智能不是写在硬盘里的“软件”吗？是一串串0和1的代码，它怎么会被“电”给卡住呢？

我给你一个最朴素的类比：你在家里写作业，如果你思维敏捷，写得再认真，可如果突然停电，你也只能干瞪眼。更糟的是，大模型训练不是台灯停电那么简单，那是几万台甚至是几十万台显卡同时全功率运转。

这些机器对电力的需求不仅是“量大”，更在于“极度稳定”。一旦电压波动超过千万分之一秒，或者突然跳闸，可能意味着一个耗资数亿美元、已经跑了三个月的训练任务直接报错、报废。这就像你拼了一个万块碎片的乐高，在最后一块即将拼上的时候，有人推了桌子，一切归零。

于是你会看到2025年一个很奇怪的画面：一群穿着连帽衫、坐在恒温办公室里的软件天才，开始像19世纪的煤炭大亨一样思考能源问题。

这里最戏剧性的例子莫过于“三哩岛核电站”的重生。

三哩岛是什么地方？那是美国历史上最严重核事故的发生地。在过去的几十年里，对于西方社会来说，核能曾经是一个谈之色变、避之不及的禁忌。德国甚至宁愿忍受能源短缺也要关停自己的核电站。但在2025年，为了AI，这个禁忌被打破了。

早在2024年底，微软就签下了一份长达20年的巨额购电协议，目标是推动三哩岛的一台机组重新并网发电，专门为微软的数据中心供电。到了2025年，这个计划不仅没有因为争议而降温，反而因为AI算力的爆发而加速。进入2025年6月，由于AI对能源的需求持续超标，甚至传出消息说，为了赶上进度，重启时间可能要提前到2027年。

三哩岛核电站 图源：the new yorker

除了微软，亚马逊也开始和核电站谈长期供电，Meta（也就是扎克伯格的公司）也开始砸钱支持核电站继续运营。

为什么非要核电？因为风能和太阳能虽然环保，但受天气影响大，不够稳定。只有核电这种能24小时恒定输出、不分昼夜、不看天气的能源，才是AI的“真爱”。

你发现了吗？显卡现在某种程度上已经不是唯一的瓶颈了，真正的瓶颈是“稳定供应的电力基础”。美国陈旧的电网系统，就像是给一辆法拉利跑车配了一个清朝时期的乡村土路，根本承载不了这些“吞电巨兽”。所以，科技巨头们不惜亲自下场建电厂、修电网。

到了2025年末，美国的能源监管部门甚至被迫开始制定新规：他们得研究怎么平衡超大型数据中心和普通老百姓的用电，防止AI抢走了老百姓的电，导致电价暴涨引起骚乱。

这时候，我们把视线拉回到中国，你会发现一种完全不同的、独特的竞争优势。

虽然我们在顶级显卡上暂时受限，但中国拥有全球最强大的超高压、特高压电网系统。我们的基建能力在这一刻展现出了它的威力。

当硅谷的CEO们还在为核电站重启的冗长审批流程、为环保组织的抗议而头疼时，中国已经在利用“西电东送”工程，把西部戈壁滩上的风能、光能，通过像自来水管一样稳定的超高压线路，源源不断地输送到东部的算力中心。在宁夏、在内蒙古，你会看到一排排整齐的机房，它们背后的能源保障是像钢铁长城一样的电网，这种稳定性是目前任何一个西方国家都难以企及的。

特高压实现了国产装备的国际领先图源：电网头条

这意味着，AI竞争的下半场，拼的是物理世界的支撑能力。谁能掌控能源，谁才能真正掌控智能。无论虚拟世界里的算法多么巧妙，它最终还是要向现实世界的物理定律低头。这一幕告诉我们，真正的“大国竞争”，最后比拼的往往是那些最笨、最重、最基础的设施。

03

交互范式的革命

——手机里的“总管家”

第三幕的场景离你非常近，近到就在你口袋里的那台手机上。

2025年12月1日，字节跳动旗下的“豆包手机助手”发布了一个技术预览版，并配套发售了少量的工程样机。这个消息在普通人的新闻列表里可能一闪而过，但在科技圈却掀起了滔天巨浪。

很多极客为了抢到这台样机，甚至在二手平台上加价收购，原价并不高的工程机竟然被炒到了数倍的价格。甚至还有人专门做起了“租机体验”的生意，就是为了看看这台手机到底有什么魔力。

不过，和个人用户的狂欢相比，这款手机却让微信、美团、淘宝这些大型App的老板们感到后背发凉。

为什么会这样呢？因为大家抢的不是这块屏幕或者那颗摄像头，而是一种全新的“入口形态”。

这款AI手机最大的特点，是它把“系统级权限”交给了智能助手。

这里我得把“系统级权限”这个概念讲透，因为这决定了你能不能理解，为什么强如微信这样的软件会立刻进入“战备状态”。

你可以把手机想成一栋百货大楼。平时，微信是一个店铺，美团是一个店铺，你想买东西、想社交，你就得分别走进那间店铺。这就叫“App孤岛”。

而“系统级权限”意味着什么？意味着你给了一个“超级管家”一把大楼的总钥匙。这个管家不需要你走进任何店铺，它只要听到你的意图，它就可以替你开门、替你点单、替你填好地址、甚至替你跳转支付。

在技术层面，这并不是因为豆包手机发明了什么外星科技，而是它“站到了更高的控制层”。它的变化不在于聪明了多少，而在于能“动手”多少。

以前，你想出差去北京，流程是这样的：打开携程买票，打开美团定酒店，打开天气预报查温度，最后再把这些信息复制到微信发给同事。

现在，如果你拿着这种具有系统级权限的AI手机，你只需要对着它说一句话：“明天去北京，帮我订机票和酒店，找靠近某公司的，行程发给我同事。”然后，你就可以锁上屏幕把手机揣进兜里了。AI会在后台，不需要你亮屏，自动调用这些App的能力，帮你把事情全搞定。你压根不需要知道中间用到了哪些App。

豆包官方视频截图

你可能会说：“汪老师，这不就是省了点事吗？我多点几下手指不也行吗？”

其实哪有这么简单。你要知道，在计算机发展史上，每一次人机交互界面的变化，表面上看都是为了“省事”，但最后带来的都是商业帝国的血腥更替。

比如，最早的电脑，屏幕上全是绿色的命令行。你要想用电脑，得像背咒语一样记下复杂的代码。那时候，电脑只是科学家的昂贵玩具。

后来出现了“窗口和鼠标”，也就是图形界面。普通人也会用了，电脑才走进了千家万户。于是，微软、苹果成了世界的新主宰。

再后来出现了智能手机触摸屏，互联网从桌面上来到了你的指尖。于是，移动互联网的霸主——微信、美团、短视频平台应运而生。

如果下一次界面变革是“语义界面”，也就是你表达意图，AI替你跨应用办事，那这意味着什么？

这意味着App这种形态可能会消亡。App将不再直接抓住你的眼睛，不再需要你刷它的广告，它变成了一个躲在后台的“能力模块”。这就触动了旧霸主的奶酪。

所以你会看到，2025年12月3日，也就是豆包样机发售后的第三天，大量用户反馈：使用豆包手机尝试自动操作微信时，会触发微信的异常退出或登录受限。随后，豆包不得不紧急下线了“操作微信”的功能。

微信的回应很官方：这触动了既有的安全风控系统。但明眼人都看得出来，这是旧时代的霸主在保护自己的地盘。在移动互联网时代，微信是霸主，因为它掌握了你的“注意力”。但如果AI代理可以直接越过界面拿到结果，微信就变成了一个默默无闻的通道，它还怎么卖广告？还怎么维持它的估值？

这种变革，就像是地球历史上的纪元切换。从侏罗纪到白垩纪，环境变了。微信、美团这些移动互联网时代的“恐龙”，正面临着AI时代的“冰河期”。

当然，更高权限意味着更高风险。当AI拿到了你所有房间的钥匙，如果它被黑客攻击，你的钱财和隐私将面临前所未有的威胁。这也就是为什么，下一场人机界面的革新，一定是伴随着安全技术的彻底突破。等到那个时候，生态一定会重新洗牌。旧霸主如果不进化，就只能进博物馆。

那么，问题就回到了第四幕：当算法已经足够精妙，能源已经被巨头锁死，入口也已经开始变革，智能本身还会不会撞到新的墙？

04

智能本质的追寻

——伊利亚的“情绪解药”

第四幕发生的时间是2025年11月25日。

这一天，前OpenAI首席科学家——伊利亚（Ilya Sutskever）接受了一场长达三小时的深度访谈。作为AI界的顶级先知，他在离开OpenAI后的一举一动都被全世界盯着。而他在这次访谈中的观点，极其冷静，甚至带着一点冷峻。

访谈截图

伊利亚一向以“技术预言家”著称，但在这场访谈里，他给狂热的行业泼了一盆冷水。他提出了一个核心观点：深度学习和大语言模型的现有路径，天花板很快就要到了。

我们正在从“堆规模、堆算力”的暴力时代，被迫回到“研究本质”的思考时代。

为什么他会觉得天花板到了？他总结了两条理由，每一条都让中学生也能感同身受：

第一，是数据枯竭。

AI就像一个吃文字长大的巨人。在过去的几年里，它已经快把人类文明几千年积累下来的、所有高质量的文字（电子书、维基百科、学术论文、优质新闻等）全部“吃光”了。

如果没有新的高质量数据喂给它，AI只能去吃那些自己生产出来的、或者质量很差的互联网垃圾。这就好比一个人如果长期营养不良，他的智力不仅不会增长，反而会退化。这就是为什么现在的AI看起来虽然博学，但总感觉少了点什么。

这是第一点，第二，是缺乏“真正的理解”。

伊利亚指出，现在的AI很大程度上是“刷题高手”。

你应该见过这样的同学：他能背下整本题库，遇到考过的题，他能秒出满分答案。但如果你稍微改一下题目的背景，或者让他解释一下背后的物理意义，他可能就傻眼了。

这就是现在的AI。它在各种“基准测试”（你可以理解成AI界的统考）上拿高分，甚至拿满分。

但伊利亚提醒我们：行业不能只追求“分数表越来越漂亮”，而要追求“泛化能力”，也就是换个场景、换个没见过的问题，你到底能不能通过逻辑把它解出来？如果你只是靠算力堆积，让模型把互联网背下来，那它永远只是个复读机，而不是真正的智慧。

面对这些撞墙的危机，有什么解决方法吗？伊利亚提出了一个非常反直觉、甚至带点科幻色彩的方向：给人工智能加上“情绪”。

你可能会觉得奇怪：汪老师，情绪不是理性的敌人吗？我们平时说一个人“意气用事”，不就是说他不聪明吗？

但伊利亚认为，情绪其实是地球生命演化了几亿年筛选出来的、极其高效的“快速评分器”。

你想想你的生活：

比如，你走在路上，突然听到身后有急促的脚步声，你还没来得及在大脑里分析“此人步频多少、是否有敌意、周围环境是否安全”，你的身体已经瞬间紧张，肾上腺素飙升，准备跑或者战了。

再比如，你在好奇心驱使下，会不知疲倦地探索一个科学问题。

伊利亚的意思是，情绪其实是一种高效的“价值函数”。它把你过去的亿万年进化经验压缩成一种感觉，帮助你在复杂世界里迅速做出判断，而不是像计算机那样，去穷举几百万种可能性。

情绪不是逻辑的敌人，反而是帮助逻辑在有限时间内、更高效工作的“加速器”。

你把这段和第一幕连起来看，你会发现一种很有意思的呼应：DeepSeek让行业看到“巧思能改写成本”，而伊利亚则提醒行业“真正的突破可能来自更像人类的学习方式”。

两件事合在一起，指向了同一个清醒的结论：未来的人工智能，不只是比谁更有肌肉，还要比谁更像人，比谁更懂学习的本质。

05

结语：在清醒中跨入未来

把这四幕故事串起来，我想你现在或许理解我为什么叫2025年“清醒”了。

1月的风暴告诉你：算法可以改变成本曲线，单纯砸钱已经不再是唯一的制胜之道。

能源的故事告诉你：人工智能终究是一门物理生意，它要向电网和核电站低头，物理世界不会被虚拟世界的幻想所绕过。

豆包手机的尝试告诉你：交互范式正在面临纪元级的更替，旧的霸主正在封锁围墙，但新的生态位一定会属于那些敢于触碰底层的勇者。

伊利亚的访谈提醒你：当“堆规模”的边际收益越来越小，下一次飞跃将来自对人类进化智慧的重新发现。

2025年，AI狂热的热潮退去了，露出的是AI世界最真实的地基。

我想给你们三个建议：

第一，不要做知识的“搬运工”。AI已经背下了全人类的图书馆，你拼记忆力是必输无疑的。

第二，要去理解“底层逻辑”。无论算法怎么变，电力的物理特性、人类的心理机制、商业的成本约束，这些底层的规律是不会变的。

第三，要保护好你的“情感和直觉”。既然连最顶尖的科学家都认为情绪是智慧的加速器，那么你的同情心、审美力、那种对未知世界的热爱，就是你对抗AI时代最核心的壁垒。

世界正在变样，而真正能参与定义新世界的人，不是最会追热词的人，而是那个愿意把问题问到本质、愿意把地基打得扎实的人。

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