新智元报道

编辑：定慧

【新智元导读】ChatGPT发布三年后，第一批被AI「干掉」的打工人出现了！由于AI，整整一个行业正在原地消失，从年薪70万跌至几千块，当入门级职位被系统性抹除，年轻人面临毕业即失业，同时蓝领工人却正在崛起。2025年终盘点：AI是如何重写人类就业规则的。

2025年，是AI从「思想实验」全面走向「现实经济」的关键转折点。

如果从ChatGPT诞生算起，3年来AI似乎真的开始诞生出 「真正生产力」，并逐步在不同领域 取代人类。

但在剥去「AI解放人类」的华丽外衣后，现实却揭示了一个残酷的真相：

AI并没有像乌托邦预言那样将人类从繁琐工作中 解放出来去从事更有创造性的工作，反而：

将大量原本富有创造性的白领工作降格为服务于算法的「数字看门人」和「训练师」职位。

AI到底如何影响了打工人？还会怎样影响下去？

2025年之后的生存法则是什么？

基于2023至2025年的全球劳动力市场数据、行业深度访谈及宏观经济指标，我们发现：

• 创造性工作薪资坍塌

文案、翻译、初级插画师等职业经历了收入的断崖式下跌。案例显示，部分资深从业者的年收入从70万（约10万美元）跌至不足1万，且工作性质从「创作」转变为「纠正AI生成的垃圾内容」。

• 职业阶梯的断裂

由于AI接管了入门级任务（如初级代码编写、文档摘要），企业大幅缩减了初级职位的招聘，导致新人无法通过「干中学」积累经验，形成了严重的技能传承危机。

• 蓝领工作的价值回归

与数字技能的贬值形成鲜明对比，蓝领工作（如电工、护理、建筑）因其不可自动化的物理交互属性，迎来了薪资与社会地位的双重提升，引发了Z世代的职业大迁徙。

创造性岗位的黄昏

从「副驾驶」到「替代者」

在2023年ChatGPT最初爆发时，科技界的主流叙事是 「AI是副驾驶」，旨在增强人类能力而非取代人类。

然而，到了2025年底，对于许多依靠认知技能谋生的白领而言，这位「副驾驶」已经不仅接管了方向盘，甚至将人类司机「赶出了驾驶室」。

正好科技领域的作者Brian Merchant最近写了一篇文章。

通过一线从业者的视角，揭示了技术狂欢的背后，第一批被算法彻底改变命运的普通人。

报告地址：https://www.bloodinthemachine.com/p/i-was-forced-to-use-ai-until-the?r=n1p8t

文案与内容产业的结构性崩塌

如果说每一次工业革命都有其标志性的受害者，如纺织机之于手织工，那么在AI革命中，文案撰稿人无疑成为了第一批被淘汰的角色。

根据作者的调查以及广泛的行业反馈，这一群体的遭遇揭示了认知劳动价值被算法清零的残酷过程。

收入曲线的K型断裂

在2022年之前，一名经验丰富的自由撰稿人或代理商文案，凭借其对语言的驾驭能力和对市场的敏锐洞察，能够获得相对体面的中产阶级收入。

数据显示，当时资深文案的年薪普遍在6.5万至10万美元之间，部分顶级自由职业者甚至能达到20万美元。

然而， 2025年的现实是毁灭性的。

大量的证据表明，中低端内容市场的价格体系已被彻底摧毁。

收入暴跌的现实

根据Reddit社区及行业论坛的反馈，许多曾在三年前年入10万美元（约70万人民币）的资深写手，在2025年面临着收入跌至不足1万美元的窘境。

这种跌幅并非源于经济衰退，而是源于客户预期的根本性转变——客户不再愿意为「人类的卓越」支付溢价，因为AI能以接近零的成本提供「足够好」的替代品。

市场分层

就业市场呈现出极端的两极分化。位于金字塔顶端极少数能够提供深度战略咨询、品牌调性构建的创意总监依然稀缺，但占据行业基座90%的基础内容生产者——包括SEO文章撰写、产品描述、社交媒体短文案——几乎被AI完全吞噬。

下表展示了2022年至2025年间内容创作领域不同层级职位的薪酬变化趋势（估算值基于多份行业报告综合）：

工作性质的异化：从创作到「数字保洁」

比收入下降更具破坏性的是工作内容的异化。

Brian Merchant的报道敏锐地捕捉到了这一点：许多文案并没有被直接解雇，而是经历了一个被称为「被动训练」的过渡期。

在这个阶段，公司强制要求员工使用AI工具以提高效率。

原本需要数小时构思和打磨的创作过程，变成了几秒钟的生成过程。

人类员工的角色随即转变为「纠错员」和「提示词工程师」。

他们的日常工作不再是寻找完美的动词或构建精妙的隐喻，而是阅读成吨的、平庸的、有时充满幻觉的AI生成文本，并进行修正和润色，即所谓的「去AI味」。

这种工作转变带来了 深层的心理危机：

• 技能的无用化：从业者发现自己积累多年的专业审美和写作技巧，现在仅被用于训练那个最终将取代自己的模型。每一处对AI输出的修正，实际上都是在为算法提供免费的RLHF数据，加速自己的淘汰。

• 认知枯竭：编辑AI生成的劣质内容被描述为一种 「灵魂磨损」的体验。与从零开始创作带来的心流体验不同，纠正机器生成的逻辑混乱和陈词滥调是一种高耗能低回报的劳动，导致从业者普遍出现职业倦怠。

翻译行业的无声消亡与重组

如果说文案行业还在进行最后的抵抗，翻译行业在2025年则已基本完成了自动化的收割。

随着大语言模型（LLM）在多语种语境理解上的突破，以及多模态AI配音技术的成熟，传统翻译市场发生了根本性的坍缩。

2025年的数据显示，AI配音技术能够将视频本地化的成本降低90%，时间从数周缩短至数天。

这对于字幕组、商业文档翻译以及基础视听翻译岗位构成了毁灭性打击。

RWS和DeepL等公司的崛起标志着「人工翻译」已成为一种奢侈品，仅保留在法律、文学等极少数对准确性和艺术性有极高要求的领域。

对于绝大多数译员而言，他们要么接受低至地板价的「译后编辑」工作，要么被迫转型为跨文化顾问或数据标注员。

这种转变不仅是经济上的，更是文化上的。

断裂的阶梯

初级职位的消亡与人才危机

AI对劳动市场的冲击不仅在于取代了当下的工作，更在于它切断了未来的职业发展路径。

2025年，各行各业普遍出现了一种被称为「断裂的阶梯」的现象，即入门级（Entry-level）职位的系统性消失。

报告地址：https://talent500.com/blog/entry-level-developer-jobs-2025/

消失的初级开发者

在软件开发领域，这一趋势尤为明显。

过去，计算机科学（CS）毕业生通常通过初级开发者的职位进入行业，负责编写简单的单元测试、样板代码、API维护或基础的前端页面。

然而，2025年的数据显示，这些任务正是AI最擅长的领域。

• 招聘冻结

主要科技公司（包括Microsoft、Amazon、Google等）在2025年进行了大规模的结构性裁员，总数超过18万人，且这种裁员伴随着招聘策略的根本转变。

针对应届毕业生的初级职位招聘量较2020年下降了50%以上。

在英国，初级开发者的职位空缺自2023年以来减少了近三分之一。

• 成本逻辑

Cursor、GitHubCopilot和各类AI编程助手能够以极高的效率完成初级代码的编写。

对于企业而言，雇佣一名年薪10万美元的初级工程师来做AI几秒钟就能完成的工作，在经济账上已不再合理。

企业现在倾向于只招聘能直接驾驭AI、具备复杂系统设计能力的高级工程师（SeniorDeveloper）。

报告地址：https://www.hackerrank.com/reports/developer-skills-report-2025

学徒制的终结与长期隐忧

这种现象引发了深远的行业危机：如果不再招聘初级员工，未来的高级员工从何而来？

经验悖论：高级工程师的直觉和判断力，往往是在无数次处理初级任务、犯错和调试中积累起来的。AI切断了人类通过低风险任务积累隐性知识的路径。

人才断层：许多资深技术专家警告，这种短视的招聘策略将在未来3-5年内导致严重的人才断层。当当前一代高级工程师退休后，行业将面临既缺乏人类专家、又缺乏能够有效监督AI的「中间层」的窘境。

教育回报率的崩塌

这一趋势直接冲击了高等教育的价值体系。

2025年，Z世代（GenZ）开始大规模质疑昂贵的大学学位的必要性。

甚至，有公司直接开始招聘高中生。

比如AI明星公司」Palantir认为大学教育无用，招聘了22名高中生，开启「洗脑式培训」。

Peter Thiel创立的Thiel Fellowship，该fellowship鼓励年轻人（包括一些高中或大学未完成学业者）放弃传统大学路径，拿资助去创业。

该项目规定获奖者 必须辍学或休学，全身心投入创业，有时拿到几十万美金的资金支持。

既然大学毕业后的入门级工作已被AI垄断，而通往高级职位的桥梁又被拆除，那么投入四年时间和巨额学费攻读计算机、文学或基础商科的投资回报率（ROI）变得极低。

这导致了下一章所述的 「蓝领复兴」现象，即年轻人开始抛弃传统的白领晋升路径，转而投身于更具安全感的实体技能学习。

经济大分化：效率的「暴政」

从宏观经济视角来看，2025年的AI浪潮加剧了财富的集中和劳动阶层的分化，形成了一种鲜明的「K型」走势。

对于资本方而言，2025年是效率的胜利年。

企业财报显示，科技巨头正在实现一种令投资者兴奋但令劳动者胆寒的成就：无就业复苏。

以Meta为例，2025年的员工总数控制在7.8万人左右，仍低于2022年峰值时的8.6万人，但其营收和自由现金流却分别增长了62%和180%。

这种「收入增长与人力投入脱钩」的现象证明，AI确实大幅提升了人效。

企业不再需要庞大的中层管理团队和执行人员，只需保留少数核心精英指挥AI智能体群即可维持业务的高速运转。

但对于个体劳动者，尤其是自由职业者，市场已变成了一个残酷的修罗场。

高端市场的「半人马」模式：幸存下来的自由职业者是那些成功转型为「AI操作员」的人。他们利用AI将自己的产能提升了5倍甚至10倍，从而在价格竞争中生存下来。这意味着，虽然总产出增加了，但市场所需的总人数绝对减少了。数据模型显示，每增加1%的AI使用率，自由职业者的月收入平均下降1.7%。

蓝领复兴：物理世界的避风港

在数字技能迅速贬值的背景下，物理世界的劳动价值迎来了报复性反弹。

这正好验证了莫拉维克悖论。

2025年的现实再次印证了这一人工智能领域的经典悖论——让计算机在智力测试或下棋中击败人类相对容易，但让机器具备一岁儿童般的感知和行动能力却极其困难。

「薪资倒挂」于是出现。

因此，需要复杂手眼协调、在非结构化环境中工作的蓝领职位（如电工、水管工、暖通空调技师、护士）成为了AI无法触及的堡垒。

报告地址:https://www.forbes.com/sites/joemckendrick/2025/09/29/as-ai-sweeps-the-white-collar-world-blue-collar-work-sees-a-renaissance/

数据显示，熟练电工和建筑工人的薪资涨幅在2025年显著超过了许多初级白领职位，部分地区甚至出现了蓝领年薪超过初级程序员的「体脑倒挂」现象。

Z世代的选择：面对白领工作的内卷和不确定性，60%的Z世代表示倾向于选择蓝领工作。职业技术学校的入学率激增，年轻人开始视「手艺」为对抗AI焦虑的终极护城河。

2025年之后的生存法则

站在2025年的终点回望，我们看到是一场更为静默、更具腐蚀性但同时也蕴含着重构机会的社会变革。

1. 工作的碎片化与下沉化

   AI并没有完全「消灭」工作，而是将原本完整、具有自主性的职业（如文案、程序员）拆解为无数微小的任务。高端的整合与决策工作由少数精英+AI完成，而大量的中间环节被自动化，剩余的低端环节则沦为廉价的数字流水线工作。

2. 中间阶层的塌陷

   传统的「中产阶级白领」，那些依靠标准化技能、按部就班工作的人是最危险的群体。社会结构正加速向两极分化：一端是掌握资本和算法的极少数人，另一端是庞大的、不稳定的服务型和标注型劳动力。

3. 物理世界的最终防线

   在比特（Bits）的世界被AI统治后，原子（Atoms）的世界变得前所未有的珍贵。回归物理世界、掌握不可被数字化的手艺和人际连接能力，成为了普通人对抗AI焦虑的最有效手段。

最后，一点对未来的建议

对于个体

必须放弃「我可以通过学习一项技能吃一辈子」的幻想。

生存的关键在于成为AI的指挥官（学会利用AI倍增产出）或者成为AI无法触及的工匠（深耕物理世界或极度依赖深层情感连接的领域）。

警惕那些主要内容是「纠正AI错误」的工作，因为那通常是自动化完成前的最后一步。

对于企业与政策制定者

必须正视「断裂的阶梯」问题。如果企业继续通过AI替代所有初级岗位，整个社会的人才造血功能将衰竭。

需要探索新的学徒制模式，或者通过政策（如机器人税、缩短工作周）来重新分配AI带来的生产力红利，防止社会撕裂的进一步加剧。

参考资料：

https://www.bloodinthemachine.com/p/i-was-forced-to-use-ai-until-the?r=n1p8t

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