在以科技创新为核心驱动力的新时代，“新质生产力”已成为衡量制造业高质量发展的关键标尺。作为引领新一轮技术革命的前沿力量，人工智能（AI）被普遍视为发展新质生产力的重要引擎。然而，AI技术如何从投入转化为企业实实在在的新质生产力？其内在的作用机理尚不清晰。研究表明，这一转化过程并非直接发生，而是通过构建和激活企业的动态能力来实现，并且这一过程的效果会因市场竞争强度的不同而产生显著差异。

一、AI采用：新质生产力的核心驱动力

实证研究明确证实，AI采用对制造业企业新质生产力的发展具有显著的正向促进作用。AI之所以能成为新质生产力的关键驱动力，在于其能够从多个维度深刻重塑企业的生产体系。

首先，AI通过其“数据、算力、算法”的三重架构，不仅自身作为一种新型生产要素融入生产过程，更极大地释放了数据要素的价值。这推动了生产要素质的转变，为智能生产力的整体提升奠定了基础。

其次，AI触发了人机协同的新型组织学习模式。在确定与不确定场景中，人与AI通过协同学习，不仅能快速识别市场机会和资源，还能形成互补式创新。这种模式强化了多主体协作效能，并有助于缓解信息不对称问题，从而催生新型生产关系。

最后，AI作为基础性平台技术，催生了新型智能生产工具。它通过对大数据的即时反馈与分析，帮助企业降低创新风险与成本，快速调整创新策略。更重要的是，AI能够重塑企业创造和利用知识的范式，通过对生产要素进行创新性配置，建立起资源优化组合的良性循环，最终推动新质生产力的跃升。

二、动态能力：AI赋能新质生产力的关键中介

尽管AI提供了强大的技术基础，但企业能否将其有效转化为新质生产力，关键在于是否具备相应的组织能力。动态能力理论为此提供了绝佳的解释视角。研究发现，动态能力在AI采用与新质生产力之间扮演着不可或缺的中介角色。具体而言，这一中介作用体现在创新能力、适应能力和吸收能力三个维度上。

创新能力是AI价值转化的核心桥梁。AI采用通过提升企业开发新产品与开拓新市场的创新能力，丰富了创新性生产要素。AI辅助的研发创新，使得企业能够更快地将技术突破转化为市场价值，从而直接驱动新质生产力的发展。

适应能力则确保了企业在复杂环境中灵活应变。AI赋予管理者更强的市场感知和决策能力，使其能快速识别并利用新兴市场机会，高效整合内外部资源。这种敏捷性帮助企业灵活调整生产对象和优化资源配置，以应对外部威胁，为新质生产力的培育创造了稳定的内部环境。

吸收能力是知识转化的基础保障。AI采用显著提升了企业识别、获取和利用外部信息的能力。通过对外部知识的有效内化与转化，企业能够不断更新自身的知识储备，推动新知识与新资源的优化组合，这是新质生产力得以持续发展的源头活水。

这三个维度共同构成了一个完整的中介链条：AI技术输入 → 动态能力（创新、适应、吸收）构建与提升 → 新质生产力水平跃升。

三、市场竞争：动态能力作用效果的权变调节器

动态能力的价值并非在任何环境下都能同等释放，其作用效果受到外部市场环境的深刻影响，尤其是市场竞争强度的调节。

研究揭示了一个关键发现：市场竞争强度正向调节了AI采用与新质生产力之间的主效应。在竞争激烈的市场中，企业生存压力巨大，更有动力借助AI技术来洞察市场、优化生产、加速创新，以获取竞争优势。相反，在低竞争环境中，企业缺乏变革动力，AI的应用潜力难以被充分激发，对新质生产力的促进作用也相应减弱。

更为重要的是，市场竞争强度对动态能力三个维度的调节作用呈现出差异化特征：

对创新能力的正向调节：高竞争环境如同一个“加速器”，迫使企业通过快速迭代和颠覆性创新来求生。此时，创新能力对新质生产力的驱动作用被显著放大。

对吸收能力的负向调节：高竞争环境强调“快”，而吸收能力的构建（如知识获取、消化）是一个相对“慢”的过程。激烈的竞争会提高外部知识的隐性壁垒，减少知识共享，并促使企业倾向于利用易于编码的同质化知识，从而削弱了吸收能力对新质生产力的贡献。相反，在低竞争的宽松环境下，企业有更多余裕进行长期的知识投资和深度吸收。

对适应能力的调节不显著：无论竞争强弱，企业都需要保持基本的环境适应性以维持运营。在中国特定的经济文化背景下，企业普遍重视风险规避和政策适应，加之制造业本身具有长周期、重资产的特点，使得适应能力对新质生产力的促进作用相对稳定，不受市场竞争强度的显著影响。

这一发现打破了将动态能力视为“普适性优势”的传统认知，精准刻画了不同能力维度在不同情境下的作用边界。

四、实践启示：构建AI时代的动态能力战略

上述研究结论为企业在AI时代培育新质生产力提供了清晰的战略指引。

第一，加速AI技术的深度融合。企业应积极拥抱AI，不仅将其应用于生产自动化，更要将其深度嵌入研发、管理、营销等核心环节，通过部署AI驱动的智能监控、质量检测和能源优化系统，全面提升生产效率与产品质量。

第二，系统性构建动态能力。企业需围绕AI应用，有针对性地强化三大核心能力。通过完善创新激励机制激发员工活力；通过构建扁平化组织结构提升信息传递效率和战略灵活性；并通过建立有效的知识管理体系，促进外部知识的吸收与内化。

第三，实施情境化的动态能力投资策略。企业应紧密跟踪市场竞争态势，灵活调整能力构建的侧重点。在高竞争市场，应优先投资于能快速见效的创新能力，以突破技术瓶颈、开发差异化产品；而在相对稳定的市场，则可侧重于夯实吸收能力，进行长期的技术储备和知识积累，为未来的爆发式增长奠定基础。

总而言之，AI是点燃新质生产力的火种，而动态能力则是将这股能量有效传导并放大的核心枢纽。企业唯有深刻理解AI、动态能力与市场环境三者间的复杂互动关系，才能制定出真正有效的战略，成功驾驭这场由AI驱动的生产力革命，实现高质量发展的宏伟目标。

本文是德理进化服务集团合伙人、新经济产业影响力论坛执行主席、产业正当性思想、MEET理论、最小价值结构、现象动力学理论首创者董超先生关于产业正当性思想、最小价值结构以及现象动力学理论研究的系列解读课题。

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