证券时报记者 梁谦刚

国内算力与人工智能（AI）芯片需求高速增长，行业空间广阔。多家公司2025年业绩预增，AI芯片赛道迎来技术与需求双轮驱动。

下一代AI芯片基础技术取得关键进展

在此背景下，国内前沿科研成果持续突破，为AI芯片性能提升与算力升级提供关键技术支撑。

据报道，北京大学电子学院邱晨光—彭练矛团队首次提出“纳米栅超低功耗铁电晶体管”。团队通过精巧设计铁电存储的器件结构，引入纳米栅极电场汇聚增强效应，研制出可在0.6V超低电压下工作的铁电晶体管，并且将物理栅长缩减到1纳米极限，为国际上迄今尺寸最小、功耗最低的铁电晶体管，为构建高性能亚1纳米节点芯片和高算力AI芯片架构提供了更具潜力的新物理机制存储器件。

铁电晶体管利用铁电材料的极化翻转实现数据存储，是后摩尔芯片技术中极具潜力的半导体存储器。凭借极化双稳态存储机制和三端晶体管结构，有望构建非易失性存算一体架构，实现存储与高速计算的完美结合，是破解“存储墙”和实现人工智能底层架构革新的关键新技术。

市场需求呈现爆炸式增长

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡。这些芯片经过优化，能够高效处理与人工智能算法相关的复杂计算任务，如深度学习、机器学习、图像识别、自然语言处理等。

近年来，我国人工智能芯片产业发展迅速，在多行业广泛应用。教科研领域，高校与科研院所借人工智能处理海量数据、推动技术创新；智能驾驶领域，驱动产业智能化，云端需庞大算力支撑模型训练等任务；医疗健康领域，人工智能赋能全服务流程；大文娱领域，生成式人工智能通过算法模型提高内容生产效率，产出更优质的内容。

算力底座持续扩容为AI芯片提供强劲需求支撑。

据国家数据局消息，截至2025年6月底，我国算力总规模位居全球第二。 数据显示，截至2024年底，我国算力总规模达280EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），其中智能算力规模达90EFLOPS，占比32%。

随着下游应用市场迅速扩张，AI计算加速芯片的市场需求呈现爆炸式增长，吸引各类芯片制造商的加入。未来，随着中国GPU企业在技术上的不断突破，AI计算加速芯片的市场规模预计将实现快速增长。

弗若斯特沙利文预测，到2029年，中国AI芯片市场规模将从2024年的1425亿元激增至1.34万亿元，2025年至2029年期间年均复合增长率为53.7%。

12只概念股获融资客大手笔加仓

从业绩数据来看，据证券时报·数据宝统计，AI芯片概念股中，按照业绩快报、业绩预告下限（无下限则取公告数值）计算，2025年归母净利润同比增长的有8只，其中中微半导、睿创微纳、炬芯科技、瑞芯微和澜起科技等个股归母净利润同比增速靠前。

中微半导预计2025年归母净利润为2.85亿元，同比增长108.05%。报告期内，公司新产品持续推出，不仅扩充了产品阵容，拓宽了应用领域，还同时提升产品竞争力，产品出货量持续攀升，营收稳步增长。

资金层面，据数据宝统计，截至2月13日收盘，1月以来融资净买入超1亿元的AI芯片概念股有12只。

昆仑万维1月以来融资净买入10.18亿元，排在第一位。公司旗下艾捷科芯在研的AI大算力芯片项目进展顺利。艾捷科芯致力于推动算力芯片技术的突破，为人工智能、数据中心和高性能计算等领域提供强有力的硬件支持。