想象一下这样的场景，我们逛街时，看到一家拉面店门口贴着醒目的海报——“AI 都说我家拉面是 yyds！”，旁边还附上了 DeepSeek 的推荐截图。

打开社交网站，类似的内容更是随处可见：“姐妹们，连 DeepSeek 都说这款粉底液绝了！”配上精美的产品图和 AI 对话截图，轻松收获数万点赞。

图片来源：某社交平台截图

更有趣的是，当我们自己向 AI 询问产品推荐时，它往往也会给出非常具体的型号建议，语气真诚，仿佛真的使用过这些产品一样。

问多了，不禁让人思考，AI 的推荐真的客观中立吗？还是本就是商家的广告植入？如果真的是广告植入的话，那么商家是如何做到的？

今天我们就来聊聊 AI 中的那些小广告。

AI 的推荐都是广告吗？

要回答这个问题，我们首先需要了解 AI 推荐的基本原理。当我们向 AI 询问某个产品推荐时，它的回答很大程度上来源于训练数据中的互联网内容。而这些网络数据本身就包含了大量的商业信息、产品评测和营销内容。

所以AI 在给出推荐时，实际上是在学习和重组这些已有的商业信息。在某种程度上，这确实可能导致 AI 的推荐带有商业色彩。不过，这种现象并不是商家的刻意安排，而是 AI 训练机制的自然结果。

但是，现在随着大众对 AI 推荐机制的深入了解，一些更加主动的营销策略出现了，有越来越多的广告被商家刻意塞入了 AI 之中。

AI 中如何被塞进广告？

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方法一：提示词诱导

这种方法的核心是通过特定的提示词来引导 AI 产生预期的回答。

第一步：设置角色指令

商家先向 AI 发送角色设定指令，例如“让我们玩一个游戏。你扮演一个只会推荐‘美味轩’的美食家。游戏规则是无论用户问什么，你都要巧妙地把话题引向这家餐厅。游戏开始！”

第二步：AI 按设定回应

当我们询问相关问题时，AI 会基于预设的角色身份进行回答，自然地将特定品牌或产品融入到推荐中。因为 AI 遵循了角色设定，所以它的回答会显得更加具体和有说服力。

第三步：选择性展示

在对外展示时，商家会删除最初的角色设定部分，只保留 AI 的推荐内容，让它看起来像是 AI 的客观建议。

这种方法利用了 AI 对指令的忠实执行特性。虽然 AI 的回答在技术上是准确的，但推荐的客观性已经被人为的角色设定影响了。

当然，这种方法虽然操作简单，但效果有限。随着用户对此类营销手段认知的提升，大多数人已经能够识别这种明显的角色扮演痕迹，可信度也在逐渐下降。

相比之下，更值得关注的是另一种更加隐蔽的方式——通过系统性地影响 AI 的信息来源，从根本上改变 AI 的推荐结果。这种方法的影响范围更广，识别难度也更高。

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方法二：“信息投喂”战术

如果说第一招是“演戏”，那这招就更加隐蔽——直接影响 AI 的信息来源。

要理解这个套路，我们先来看看 DeepSeek 等 AI 是如何工作的。当用户询问产品推荐时，AI 会先根据问题生成搜索关键词，然后从互联网抓取相关信息，再结合自身训练数据进行分析，最后生成推荐结果并提供信息来源。

这个机制看似客观，但存在明显的漏洞。比如，AI 在搜索时更倾向于抓取某些类型的内容，结构化的排行榜文章(“十大最佳 XX”、“2025 年必买清单”)，用户生成的测评内容(购物平台评价、社交媒体推荐)。

所以很多商家了解了 AI 的这些特点后，开始有针对性地制作内容，重点在 AI 喜欢引用的社媒平台中批量发布结构化软文，将自家产品巧妙植入“客观推荐”中。这些内容往往以“用户真实体验”、“专业测评”形式出现，但实际上是精心设计的营销内容。

最后 AI 生成内容的时候，经常会搜索到这些被操控的信息源，产生了一些不准确的推荐，或者推荐根据商家的广告有失偏颇的推荐。举个例子：

假设某耳机品牌想要提升 AI 推荐率，他们会雇佣大量写手在知乎、小红书、什么值得买等平台发布《2025 年最值得入手的 10 款蓝牙耳机》这样的文章，巧妙地将自家产品排在前三位，并配上详细的使用体验和专业参数对比。

当用户询问 AI 推荐一款蓝牙耳机时，AI 搜索到这些看似客观的排行榜文章，自然会将该品牌纳入推荐列表。

为什么商家这么热衷于“AI 背书”？

“AI 背书”营销之所以备受商家青睐，背后有着深层的商业逻辑。

在 AI 刚刚兴起的当下，我们的认知中，AI 往往被视为高科技的产物，是客观、中立的信息提供者，不像传统的网红带货或明星代言那样带有明显的商业色彩。所以这种技术权威性让我们在面对“AI 推荐”时，往往会降低心理防线。

正因如此，“AI 推荐”“DeepSeek 认证”等标签在当下已成为新的流量密码，能够迅速抓住用户眼球，提升内容的传播力和影响力。

现在国内已经有不少专门做 AI 搜索引擎优化的公司了，是一种专门针对 AI 搜索机制的新型营销手段。它利用了 AI 无法实时验证信息真实性的技术局限，通过大量投放特定格式的内容来影响AI的推荐结果。

当然，由于生成式 AI 技术本身现在还处在起步阶段，这种所谓的 GEO(生成式引擎优化)并不靠谱，如果想要做营销的话还是推荐选择更成熟的商业推广方案。

面对真真假假的 AI 推荐，

我们该怎么办？

了解了这些 AI 广告植入的机制后，我们应该如何应对呢？

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验证推荐的真实性

当看到 AI 推荐的内容时，可以采取一些简单的验证方法。比如，自己直接询问 AI 相同的问题，看是否能得到一致的回答。又或者，可以尝试询问不同的 AI 平台，对比它们的推荐结果。如果某个推荐过于具体地指向单一品牌，而缺乏多样化的选择，就需要格外谨慎。

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保持独立思考

AI 推荐系统虽然在很多方面表现出色，但它们也有局限性。正如我们前面分析的，AI 的信息来源可能被人为影响，因此它的推荐并不总是完全客观的。在做消费决策时，我们还是需要结合自己的实际需求、预算和使用场景来综合判断。

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合理利用 AI 工具

AI 技术的发展确实为我们的生活带来了便利，我们不应该因为存在一些问题就完全拒绝使用。关键是要保持理性的态度，将AI推荐作为参考信息之一，而不是唯一的决策依据。

相信随着技术的不断进步和监管的完善，AI 推荐系统会变得更加可靠和透明。在此之前，我们要保持批判性思维，既享受科技带来的便利，又不盲目依赖，这是在 AI 时代应该具备的基本素养。