九月，随着搭载 A19 Pro 芯片的 iPhone 新旗舰亮相，Apple Intelligence 迎来了它的硬件基石。A19 Pro 以其强大的神经网络引擎，定义了当前端侧 AI 体验的性能天花板，展示了顶级芯片如何让智能语音助手、图像生成与实时推理等功能在手机端无缝运行，为用户带来前所未有的整合体验。

紧随其后的安卓旗舰阵营也毫不逊色：小米 17 Pro 于 9 月 25 日揭晓了其 AI 实力，vivo X300 系列定档 10 月 13 日，OPPO Find X9 系列也将在 10 月 16 日登场，一场围绕 AI 性能与体验的军备竞赛已然打响。

△ 图源：ZDNET

手机厂商或是依赖与芯片厂商的深度调优，或坚持自研芯片路线，虽然路径各异，但背后都有一个共同的底层架构基石：Arm。

从苹果 A 系列芯片的历史渊源，到高通、联发科等主流移动平台的绝对核心，再到小米澎湃、与 vivo 成立联合实验室等探索，Arm 的指令集与微架构设计始终是驱动全球移动计算的无声引擎。

各家手机厂商都力图展示端侧 AI 的天花板，然而整个行业面临的更大命题则是如何将这种能力规模化、普及化，让那些持有非旗舰机或千元机的更多用户都能享受到高效、安全、低延迟的 AI 体验。

这正是近日在 Arm Unlocked 2025 上海站上发布全新 Arm Lumex CSS 平台及搭载 SME2 技术的 Arm C1 系列 CPU 的战略意义所在。

作为整个产业的赋能者，Arm 为全球手机与 PC 厂商提供了一套通往 AI 时代的成熟且高效的计算平台，一个集成了最强 CPU、GPU、NPU 加速与软件栈的平台级智能解决方案。

AI 时代的平台级智能

当业界还在争论端侧 AI 的可行性与边界时，Arm 已通过 Lumex CSS 平台给出了一个确定性答案——AI 不再是芯片的附加功能，而是整个计算系统的设计原点。正如 Arm 终端事业部总经理 Chris Bergey 所言：

AI 已成为下一代移动与消费技术的支撑底座。

Lumex CSS 是一套 AI 优先的完整计算子系统，它将过去分散的 CPU、GPU、系统 IP 及物理实现进行深度协同设计与优化，整合成一个经过验证、开机即用的解决方案。它不仅是 Arm 的一次产品迭代，更是 Arm 从 IP 供应商迈向「平台级智能交付者」的关键一步。

其核心构成清晰地体现了这一思路：

• 计算核心：全新 Armv9.3 CPU 集群首次全面集成第二代可伸缩矩阵扩展（SME2）技术，带来高达 5 倍的 AI 性能提升。与之协同的是 Mali G1-Ultra GPU，在提供主机级光线追踪体验的同时，其 AI 推理性能也提升了 20%。
• 系统基石：整个平台由高能效的 C1-DSU、针对 3 纳米工艺优化的物理实现，以及新一代系统互连与内存管理单元共同支撑，旨在消除系统瓶颈，确保 AI 算力得以充分释放。
• 软件灵魂：KleidiAI 软件库是激活硬件潜力的关键。它已深度集成至 PyTorch、ONNX Runtime、谷歌 LiteRT 等所有主流 AI 框架中，使开发者无需修改代码即可自动调用 SME2 的加速能力，极大降低了端侧 AI 的开发门槛。

这套平台级解决方案的深层价值在于，它将开发难度极高、风险巨大的底层芯片工作，转化为一个可靠、可预测的「黑盒」平台。手机等 AI 设备厂商无需投入数百名工程师从头整合底层 IP，而是可以直接基于一个经过验证的优化基底，专注于 NPU、ISP 等能产生差异化体验的创新。

Arm 的平台级智能策略，不仅大幅缩短了硬件设备的开发周期，降低了技术风险，更是让厂商能专注于更快地将桌面级移动游戏、实时翻译、智能助手及个性化应用等创新 AI 体验推向市场。

在端侧 AI 竞争日趋激烈的今天，Lumex CSS 提供了业界急需的「加速度」。

命名体系的变革

过去十余年，Arm 一直使用「Cortex」的命名体系（如 Cortex-X4, Cortex-A720），这一次，Arm 跨时代的全面启用「C1」来为其 CPU 家族命名：

当被媒体问到为什么会有这样的转变时，Chris Bergey 回答：

这一命名体系清晰直观，能让整个行业和我们合作伙伴一目了然。

旧的 Cortex 命名体系是典型的工程师语言,它精确地描述了微架构的代际与性能层级，回答的是「它是什么？理论性能有多强？」。但对于需要快速定义产品竞争力的设备厂商而言，这种代码式的命名与最终用户体验之间隔着一道鸿沟。

新的 C1 命名体系则是产品经理与用户的语言，Ultra、Premium、Pro、Nano 这些后缀在消费电子领域已被广泛认知，它们直接锚定了产品的市场定位和核心价值，回答的是「它适合用来做什么？能为我的设备带来什么体验？」。

命名体现的变革体现的是 Arm 降低产业链的认知与沟通成本的愿景，这同时也体现出 Arm 正在从「技术驱动」的 IP 供应商向「市场与体验驱动」的平台提供商转型。

细看 C1 家族的产品逻辑：

• C1-Ultra：Ultra 承载着冲击极限的使命，旨在为顶级旗舰设备定义性能天花板，专攻大模型本地推理、生成式 AI 内容创作等最严苛的负载，是品牌彰显技术实力的首选。
• C1-Premium：面向次旗舰市场的需求，在有限的成本内提供高端体验。
• C1-Pro：代表着专业与可靠，在视频播放、多任务处理等长时间使用场景中，提供持续稳定的高能效输出，是保障设备流畅续航的基石。
• C1-Nano：代表着极小与高效，面向那些对功耗和尺寸极为敏感的可穿戴设备与超小型 IoT 终端，旨在将端侧 AI 能力带入每一个角落，让智能无处不在。

Arm Lumex 为合作伙伴提供了充分的自由度，让他们能够像选择标准化套餐一样，根据目标市场的定位，快速、精准地组合出最优的 CPU 集群方案，极大地简化了产品定义流程。

生态共赢的实证

Chris Bergey 说，Arm 一直与中国生态合作伙伴保持密切合作，并致力于与他们携手持续并深化这些合作。在未来，Arm 依然会持续这种紧密且深入的合作，并对与中国手机厂商合作关系的持续推进充满信心。

Arm Lumex 的平台级智能正通过与中国领先企业的深度合作，从技术蓝图加速转化为市场现实。

在终端侧，vivo 作为首家与 Arm 成立联合实验室的终端品牌，将合作层级从「技术采用」提升至「共同定义」。其成果直接体现在 vivo 计算加速平台 VCAP 对 SME2 的全面支持上。在「全局离线翻译」这一高频场景中，开启了 20% 的额外性能提升，让实时翻译更加无缝。

△ 图源：Arm

更重要的是，vivo 已明确预告，这些技术进步将落地于即将发布的全新 X 系列旗舰，在 10 月 10 日的 vivo 开发者大会和 10 月 13 日 vivo X300 系列的发布会上，即将见证 SME2 的威力。这一合作也强有力地证明了 Arm 的新技术并非实验室样品，而是即将面向大众的核心竞争力。

在应用侧，对于支付宝这样的超级应用，其端侧 AI 引擎每日需完成超百亿次推理，对性能与功耗有着极致要求。在 Arm、支付宝与 vivo 的三方协作下，基于 SME2 的优化取得了关键突破：大模型推理的预填充性能提升超 40%，解码性能提升超 25%。

这一提升给到用户的直接感知就是，用户与智能助手的交互延迟显著降低了，指令响应更为迅捷了。与此同时，端侧处理能力增强了用户数据隐私保护，为未来更复杂的个性化服务扫清了障碍。

Arm 通过 Lumex 与合作伙伴构建了一个强大的 AI 共同体。其中，Arm 一端赋能如 vivo 的终端厂商打造更具竞争力的硬件，另一端赋能如支付宝的应用厂商创造更智能的服务，最终共同为消费者交付高性能、高隐私安全的端侧 AI 体验。

这也正是「平台级智能」的真正价值——它并非单一产品的胜利，而是整个生态的协同繁荣。

结语

Arm Lumex 通过标准化、平台化的方式，将顶尖的端侧 AI 算力变得可及、可用，让设备商和开发者无需担忧底层硬件差异，便能专注于应用创新。

随着搭载 C1 芯片和 Lumex 平台的设备陆续上市，一个由 Arm 驱动的、更加开放与繁荣的端侧 AI 生态正加速成型。

主笔：周森

审校：小炫

编辑：陈述

题图：Arm