单词消消乐、连连看，还有数学公式、物理模拟、生物实验乃至跨学科探究的三维交互演示……直观有趣地展现在师生面前。不需昂贵的设备、不用注册登录，仅需联网打开AI助学单，AI导师全程在一旁提供支持，教师实时动态监测学情。重庆市聚奎中学校特级教师张渝江，扎根乡村教育三十余载，从一名普通化学教师转型为教育信息化改革先锋。他以创新的“生成式课堂”告诉人们：未来已至，乡村教育的数智化改革如何成为现实。

围绕一个核心，从信息化到智能化

2023年春，GPT-4发布，引发全球性政策响应，生成式AI的时代到来。站在“生成式课堂”回顾往昔，张渝江的教育信息化改革既受制于当时的技术制度条件，又以其对“学生中心、个性发展”的一贯坚持，预示了智能教育对主体性的深层诉求，生动体现了历史进程与教育逻辑的辩证统一。

激发学生兴趣，是张渝江教学改革的起点。“当时，学生听不懂抽象知识，没办法想象化学现象到底是什么形态。”他介绍道。20世纪末，他购入了一台电脑，自学用PPT做动画。当电解水试验中的水分子“跳跃”在屏幕上、“物质分类”成了闯关游戏，学生的眼睛都亮了。“信息技术的应用一下子打开了他们对化学微观世界的想象空间，让班级化学成绩整体跃升，学生的学习兴趣也得到了增强。”

张渝江在帮其他教师做课件时发现，自己学会了其他多门学科的知识。“如果教给学生，让他们找来资源进行展示和讲授，是否也会有这样的效果？”在研究了大任务、长周期的互联网主题探究式学习模式WebQuest本土化不适配的问题后，他认为，具有实施灵活、结构简洁、门槛低等特点的探究性学习模式MiniQuest更适合乡村学校。2004年，他调入聚奎中学校，有了电脑机房等基础设施的支持，他的想法得以落地。随着以用户为中心的Web2.0出现，张渝江申报了重庆市级规划课题，发起“网络主题探究”课改，将信息技术扩展为以学生为中心的学习方式，培养乡村学生的学习内驱力。

随着改革的深入，MiniQuest的本土化暴露出了一系列问题：其对自主探究能力要求高，而乡村学生基础薄弱，容易“卡壳”；资源集中于课堂，课外支持缺失；缺乏知识前置，学生认知负荷重。

转机出现在2011年。平板电脑价格骤降，张渝江敏锐抓住契机，加之担当某杂志栏目撰稿人的缘故，他始终关注国外最新教育技术动态。他率先译介“翻转课堂”模式并在乡村学校推行，显著提升了学生的参与感和自学能力。4年后，他应邀参加哈佛大学中国教育论坛年会，将“翻转课堂”实践带上了哈佛大学的讲坛。

张渝江的教育信息化改革演进历程，始终围绕一个核心问题：在乡村学校资源的约束下，如何让每个学生都被看见？2024年，中国AI大模型爆发式发展。他意识到，它能够解决之前模式的内容固化、教师难以兼顾所有学生等问题，呼应新时代下培养学生核心素养的育人要求。“人工智能可以定制为AI导师，以适应性地应对学生学习过程中的问题，实现对每个学生的个性化辅导，推动大规模因材施教的实现。”于是，“生成课堂”理念应运而生。

深度学习：生成更广阔的跨学科知识结构

在综合以往经验和创新课堂模式时，张渝江不断梳理教育理论的发展思路。“深度学习是大脑内部发生的心理和认知变化的过程，需要学生把对课程的理解和疑问外显出来，才能被教师观察到并评价反馈，且这一生成的过程又能加深学生对知识的理解。”他提出“深度学习可以用生成活动来呈现”的主张。在与上海师范大学教授黎加厚就此讨论时，他们达成共识：课堂是学生生成的过程，体现了其深度学习的外化。在生成学习理论的基础上，他有机融入生成式AI技术，聚焦学生的深度学习，“生成式课堂”最终正式定名。

深度学习的内涵包括指向“过程、结构、迁移、创新、发展”的学习，是一个由浅入深的认知过程，包含了三个阶段。

一是碎片化感知阶段。当前义务教育和高中新课标皆强调课程内容和知识的结构化。在张渝江看来，由于学生之间的基础素养差距大等问题，课程结构化可能因难度过大而对学生的知识生成起到阻碍作用，且教学过程势必会把结构化知识先切分成碎片。于是他遵循乡村学生的心理与认知特点，在该阶段设置指向性任务：直接指向课程内容的任务，需要学生利用直接相关的知识来解决问题。教师可以把学习任务单（导学案）与GPA（生成式教学智能体）集成在一起，构建AI助学单，导入情境，引导学生自主学习。

二是结构化关联阶段。“测试效应”（又称“提取练习效应”）阐释了相等时间内测试与重复学习的效果差异，题目测试在一定前提下有利于促进学生学习。张渝江认为，在第二阶段，教师引导学生解决综合性的多知识点题目，发挥测试效应作用，促进他们形成结构化知识。学生需要综合所学内容，通过预习、小组合作、人机互动、课堂交流来解决与课程内容相似情境的任务。

三是抽象化迁移阶段。在第二阶段，学生的知识结构尚带有情境的“烙印”。张渝江主张，只有抽象才可以迁移。此时教师布置复杂性任务：综合性的开放任务。学生需要迁移所学内容，通过小组合作、人机协同探索出新情境下问题的解决方案，“其实抽象化迁移，就是让学生形成一个更广阔范围的结构，关联更多跨学科知识”。

张渝江看到，“生成式课堂”下，学生思考得更全面、深入，出错的概率也逐渐降低，他们充满了活力：敢于提问、乐于探究，在与AI的对话中获得被尊重的安全感与持续进步的成就感。

反向赋能AI，推开未来发展之窗

不论是MiniQuest，还是翻转课堂，之前的模式并非被舍弃，其本质优势会被有机融入“生成式课堂”。“现在我们终于理清了改革背后的原理。丰富的知识在学生头脑中勾连起来，形成结构，最终抽象化，实现迁移运用，这为课堂带来了不一样的变化。”“生成式课堂”不仅改变了教与学的方式，更重塑了乡村学生对自我、对学习乃至对成长的理解。

当下，一种普遍的担忧正在蔓延：生成式AI是否会加剧城乡之间的“数智鸿沟”？张渝江用一套“低技术、低成本、高适配”的实践路径证明：乡村教育的创新，从来不是等待资源倾斜，而是在有限条件下，用专业智慧将技术转化为育人智慧。他坚持“教师反向赋能AI”的理念：AI不是替代教师，而是教师将自身教学经验赋予AI，使其成为个性化分身。例如，聚奎中学校的一位英语教师将自己多年积累的单词教学法转化为AI指令，创建出专用智能体。该智能体仅聚焦核心释义、发音、用法三要素，避免信息过载，学生在假期即可自主完成下一周期单词预习。这一智能体在公开平台获得数万次使用，成为众多乡村教师的共享资源。

另外，乡村教师的数智素养亟待提高。2025年11月，教育部教师队伍建设专家指导委员会正式发布《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》，着力引导教师科学、安全、合规、理性地应用生成式人工智能。张渝江认为，基础编程能力或许在未来成为教师与AI对话的必备技能。教师也要打开想象的空间，这样才能开发出更多创新的AI应用，实现教学设计、实施、评价等的教育革新以及三全育人的落实。他创立了“名师工作室—教师工作坊—学生社团”的三级培养体系，希望“看见”每一位新生代教师，并引领其成长。

除了“生成式课堂”创新和教师培养，张渝江还承担了全校高一与高三的生涯规划指导课程教学。他强调教师在价值引领、情感陪伴和人生智慧传递中的不可替代作用，帮助学生树立正确的三观，以生涯规划开拓视野，引导他们立志。在知识生成的基础上，张渝江努力让更多学生在人格与理想方面得到自我生成，并让师生亲手推开未来发展之窗。