每周六晚,在星球「AI产品经理大本营」里,我们会发布AI周报(每天AI日报 + 我个人原创文章汇总);今天是第401期,全文2.4万字(https://t.zsxq.com/21Vzw )。
下面是其中部分内容提炼:本周25个干货认知点+5个“黄钊hanniman评注”,共计1900字。
一、本周20个干货认知点
(一)关于OpenClaw
1、所谓云端一键部署OpenClaw,实质都是丐版(裸模型+龙虾架构),大部分回答,没有被调优设计过,不如直接问Chatbot,不适合小白用户。
2、OpenClaw仍然只是“半拉子工程”——它能执行动作,但它不理解“业务”。
3、简单任务,无需OpenClaw,否则就像花很多时间,调教好一个调酒师,却只为了让它倒一杯可乐。
4、一个很清晰的感觉:我不懂这些技术,但我知道龙虾一定能搞定。
5、OpenClaw架构图、OpenClaw 2026.3.1 发布。
6、第一批靠OpenClaw赚钱的人,已开始撤退。
(二)关于Agent
1、只有两种情况需要Multi-agent:并行化、异步。
2、Agent 编排做得好的人,往往有管理人类团队的经验——知道如何在多个任务间切换、怎么分配注意力、怎么在信息不完整的情况下做判断。
3、创始人,必须预判业务中所有“摩擦力”,并将复杂的、依赖经验的隐性流程,转化为Agent,可自动运行的指令流。
4、当Agent有全部权限,它就像一个人了;但做完必须验证,不能它说“好了”、就算真的“好了”。
(三)关于人和AI
1、“什么样的工作,最不容易被AI替代”,应该从哪个维度看,创造力、情感?都不对,应该是“可验证”!
2、所有“反人性”的地方,其实都是AI的机会。
3、未来更稀缺的,就是那些“不能每日进步”的领域。
4、公螳螂必死:人打造AI工具,必定会被替代,不要以为自己可以幸免。
5、人的本质,不在于获得权力而后征服世界,只在于体验。而工具,恰恰是人想绕过体验、直达结果而创造出来的作弊方式。
(四)其他深度认知
1、一人公司是主体,承担责任;无人公司是状态,专注效率。
2、传统设计流程(问题发散-收敛-方案发散-收敛)已si:“画好所有界面状态”的方法,在AI产品中失效了,因为模型是非确定性的,无法模拟所有状态。
3、UI就是固化出来的工具(比如锤子、凳子),自己能够更方便的复用,就行了,不需要经常变。对话则是在跟AI对齐,自己脑中的画面感,让其逐渐具像化。
4、如果不给有挑战的任务、不给成长的空间、不真把AI当团队的一部分,它的潜力就会被浪费。
(五)行业相关
1、open router上中国AI token请求量高,不代表中国AI的“产品使用率”最高,因为实际的token请求规模,只是OpenAI的1/n,甚至连豆包零头都不到。
2、靠中国本土算力卖全球服务,其实是埋雷的行为,也许短期可以做,但是迟早会爆的。
3、哈萨比斯有个执念,认为通向AGI之路一定是RL,这是它的DNA;DeepMind最开始落后OpenAI、后面又反超,跟这有很大关系。
4、OpenAI 目标今年 Q4 IPO;英伟达不再投资 OpenAI和Anthropic,以摆脱复杂局面。
5、美团推出AI浏览器 Tabbit、Claude Code 推出语音模式、谷歌发布Gemini 3.1 Flash-Lite。
6、机器人租赁爆发,但单日租金下降至3-6千元。
二、本周5个“黄钊hanniman评注”
1、把遇到最难的投资问题,丢给Agent。“假设你同时拥有Musk的第一性原理、Marc Andreessen的技术直觉、张磊的长期主义,你会在赛道哪个节点下注?为何三个框架会产生矛盾?矛盾在哪?”一个人,无法同时用三种思维框架,进行推演,Agent却可以。
黄钊hanniman评注:所有“反人性”的地方,其实都是AI的机会。AI就应该去实现那些“人本身做不到”的事情。
比如一个人,不太可能同时拥有相反的2个特质,但工作中又需要,怎么办?就让AI来给你补位,它能做到70分,就比你的40分,好很多了。
2、五天进化论:整个组织被OpenClaw的Bot接管……这是五天的真实记录,可以想象1000天后的情景吗?
黄钊hanniman评注:具体事情层面,以后借助AI,真的能够“日日新”(每天都能迭代一版)——我们可以反思下,如果自己的工作进展,不能够每天都可见,那么你的职位会比较危险。
反过来说,未来更稀缺的,就那些“不能每日进步”的的领域,比如内在灵魂境界的提升。
3、特定任务用UI更直接,越来越多UI,会由模型动态生成;而语言是“跨越所有智能水平”的界面(和不太聪明的人、IQ 200的人,都能用语言聊天)。
黄钊hanniman评注:我自己的体感是,UI就是固化出来的工具(比如锤子、凳子),自己能够更方便的复用,就行了,不需要经常变。对话则是在跟AI对齐,自己脑中的画面感,让其逐渐具像化。
4、一些领导者会主动做“低杠杆”的事(测试产品、复现问题、看日志抠细节),而正因为是他们在做,这些事反而成了高杠杆。
黄钊hanniman评注:我的表达方式是,这些细节,是能够“从底通到天”的,是能够直接 reflect 具体场景内的know-how、用户洞察等等。
5、那些最早掌握 AI native 技能的人,恰恰是这些初级工程师。ta 们最终会成为最灵活、学习最快的一批人。年轻人有一种“好的无知无畏”,可能是最被低估的资产。
「黄钊的AI日报·第十季」,已有300+读者,详细介绍在这里(有3篇示例,可免费试读):
注1:AI日报,是80+分的公域干货提炼,星球“AI产品经理大本营”里,还有90+分的hanniman原创AI干货,有更大信息差和认知差,对一线AI从业者,会更加受益。
本周星球重点文章包括:
1、【重要】《过度钻研Prompt,可能是弄反了方向》:https://t.zsxq.com/4eD3l
2、【重要】《一位顶级投资人的灵性视角:当造物者恐惧造物,唯有灵性能穿越奇点》:https://t.zsxq.com/7HeuF
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注2:本周“401期”周报,2.4万字,包括
15个产品视角干货、5个新鲜案例、8个资源工具、7个行业动态、1个技术视角
7份AI行业报告
新增3个JD(北京&深圳,某当红AI硬件创业公司)_共计78个
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黄钊hanniman,前腾讯PM,前图灵机器人-人才战略官/AI产品经理,13年AI、16年互联网经验;社群“”(近9年)和自媒体“hanniman”(11年);作品有《
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