测树学实习心得
　　I、标准地调查
　　标准地调查是林分调查的主要途径、手段或方法。所谓标准地，即人为选定的、并且期望能够代表待测林分调查因子平均水平的典型块地。它应该是整个林分的缩影，通过它可以获得林分因子的数量、属性及质量指标值。其中，林分数量因子值可由标准地调查结果按面积比例换算。林分调查结果的精度，很大程度上取决于标准地对该林分的代表性，设置标准地时，应对整个林分作比较全面调查，目测各主要调查因子，从而形成林分平均标志的轮廓，根据这个轮廓选择适当地段设置标准地。
　　按设置目的与用途，标准地分临时标准地和固定标准地两类。临时标准地是为临时满足需要能迅速提供资料而设置的，只进行一次调查。固定标准地是在较长时间内进行科学研究试验，有系统地连续收集资料而设置的，要进行多次调查，测设要求更为严格。
　　一．标准地设置
　　（一） 选择标准地基本要求
　　（1）必须对所预定林分要求有充分代表性
　　（2）不能跨越林分
　　（3）不能跨越小河、道路或隔离带，且应远离林缘
　　为便于设置及面积计算，一般为正方形或矩形（带状），林分密度低、通视良好、地势较平坦时可为圆形。
　　（二） 标准地面积（即大小）
　　为了充分反映林分结构规律和保证必要精度，标准地内必须有足够林木株数，本次实习，要求设置正方形标准地，其内林木株数不少于50株。
　　（三） 标准地境界测量
　　用罗盘仪测角，皮尺量距，在坡地上量距要改算为水平距离，测线闭合差一般不
　　得超过1/200。为使标准地在调查作业时有明显边界，测量境界线同时应伐开灌木，清除蒿草，对测线外的树木，在面向标准地一面标出明显记号（可以用粉笔作记号）。根据需要，标准地四角可埋设临时或固定标桩。
　　二．标准地林分因子调查与测定
　　（一） 每木调查
　　又称每木检尺，即测定标准地内每一株树木的胸高直径（可精确到0.1cm），这是标准地调查的年最基本的工作。有时为简化记载和计算，每株树直径可按整化径阶记载在每木调查表上，我国常用划“正”字格式进行记录。 1. 径阶大小确定 2. 确定起测径阶 3. 其他注意事项
　　调查记载需分树种进行。如果是复层异龄混交林而又能够划分出林层和年龄世代，则需分别林层和世代调查记载。按整化径阶记载时，有时每株树还需要按照相应标准确定出它是用材树还是半用材树或薪材树，分别记入每木调查表各相应栏目。 本次实习按照实际直径进行量测，记载在表中。
　　（二） 测树高
　　目的是求林分平均高或径阶平均高。本实习可沿标准地对角线随机选取15~25株，实测每株树的树高和胸径（精度均记载到小数后一位），中央各径阶需测3~5株，其他各径阶1~2株，根据树高和胸径实测值，采用适当模型或手工描绘调制树高—胸径曲线，根据每木调查算出的平均值径，代入树高曲线求出相应平均高。次要树种只需测出与平均直径相近的3~5株平均木的树高，以其平均值作为平均高。
　　测定值记录于表2
　　（三） 测定年龄
　　可用生长锥、伐倒标准木查数根颈年轮数或查数轮生枝等方法查定。
　　（四） 测定郁闭度
　　可按测线、测点或树冠投影等方法测定。
　　（五） 各项林分调查因子的计算
　　包括平均直径、平均高、平均年龄、树种组成、地位级（或地位指数）、疏密度、蓄积量、出材等级等。
　　本次实习林分蓄积量采用平均标准木法（参见附录1）计算。
　　（六） 其他工作
　　包括地形、地势、活地被物的种类和生长分布状况、土壤、幼树更新和林分卫生状况等的调查记载，其详细程度视具体要求而定，有时还需伐倒标准木或树干解析木，进行林分蓄积、材种、生长等方面的计算和分析。
　　标准地每木检尺记录表
　　表1 标准地面积 20×30 m2
　　表2 树高测定记录表
　　附录1：平均标准木法计算林分蓄积量的方法
　　（1）设置标准地，并进行标准地调查；
　　（2）由标准地每木检尺结果，计算出平均直径（Dg），根据所得树高曲线，求出林分平均高（HD）；
　　（3）寻找1-3株与林分平均直径（Dg）和平均高（HD）相接近（一般要求相差在±5%下）且干形中等的林木作为平均标准木，用区分求积法（参见立木上部直径测定）测算其材积； （4）按下式计算标准地蓄积量，并根据标准地面积换算为单位面积蓄积量。
　　nM=?i=1viGni?gi=1
　　式中：n为标准木株数，vi与gi分别为第i株标准木的材积及断面积，G与M分别为标准地总断面积与蓄积量。
　　表3 树干上部直径测定记录表
　　胸径 25.28 cm 树高 5.66 m 测点至被测树木水平距离L= 9.68 m 观测仪器水平线与被测树干交点的高度hH
　　II、角规测树
　　角规是以一定视角构成的林分测树工具，根据该视角，有选择的计数为数不多的林木来测算林分调查因子。
　　角规种类较多，可测定的林分因子较多。通常林业调查工作中使用较为普遍的是水平杆式角规绕测林分断面积及控制检尺测定林分蓄积量。使用时，将确定的视角正对被测树木树干胸高处，可能出现树干胸高横断面分别与缺｛｛｛是相割计1株，相切计0.5株，相余不计数。可调节角规视角大小，以适应被测林分直径与密度不同的需要，但计数规则不变。 1.角规绕测林分断面积的常用公式为：
　　（单位：m/ha）...................(1)
　　式中：Fg称为角规断面积系数或角规常数，dj为角规点周围第j株树的状态特征值，
　　ì1
　　?dj=í0.5
　　?0?
　　相割相切相余
　　dj为角规点上绕测一周的计数株数总和
　　2.角规控制检尺测定林分蓄积量的常用公式为：
　　M=Fg?Vjdj
　　gj（单位：m/ha）............................(2)
　　式中：Vj为第j株树的树干材积（检尺株数较多时，可查相应地区与树种的一元材积表。否则，需实测），gj为第j株数的胸高断面积。
　　2、角规测树理论严谨，应用简便易行但技术操作须熟练从严，才能获得满意结果，应注意的技术问题有以下几点。
　　一、基本绕测操作规范
　　①观测时要对准胸高位置； ②被测树干被遮挡而不得不临时移动位置时，要保持移动后的点位到被测树干中心距离与未移动前相等，测完被遮挡树干后仍返回原点位； ③要记住绕测起点树，以免漏侧与重测，必要时可正反绕测两次以相互检查或求平均数；
　　④对难于判断是否属于相切的树木（也称这样的树为临界树），要实测其胸径和距离，按（3）式进行计算后确定是否计数。设S为角规点至临界树胸高处树干中心的量测距离，若S=R则为相切，SR则相余；
　　R=50
　　式中d1.3为被测树木胸径
　　⑤绕测过程中始终保持角规视角（即角规断面积系数）与所选择的角规断面积系数一致。
　　二、断面积系数的选择
　　用小的角规绕测，计数较多，错计1株影响较小，其最大观测距离较远，不易看清，疑难与被遮挡树增加，影响工效和容易出错。如采用较大的，其优缺点与上相反，一般根据林分的林木粗细与密度情况选择不同的，下表1可供参考。
　　表1 断面积系数选定参照表
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　　三、坡度改正
　　在坡地上，尤其起幅度较大时，宜采用能自动改正坡度的角规。否则，须手工加以改正，不然会产生负向误差，对应于（1）和（2）式的改正公式分别为：
　　G=Fg(?dj)Secq(
　　........................................................(4) ...........................................................(5)
　　)
　　)
　　M=Fg(?
　　Vjdj
　　(j)Secq
　　式中q为平均坡度
　　式与（5）式仅适用于坡度较一致情况下。
　　四、林缘误差的消除
　　当角规点落在林缘附近时，由于不可能进行全圆周绕测而使结果偏小。可先在林分四周划出林缘带，林缘带宽度
　　Rmax按下式（6）计算。
　　R
　　max
　　=50ax
　　式中为林分内最粗树木的胸径
　　可以避开在林缘带内选择角规点。倘若角规点落在此带中，则绕测半圆并把计数株数乘以2，落点在林缘角落时，绕测90度并把计数株数乘以4.
　　五、角规点数的确定
　　（1）典型选择时，角规点数，可参考表2。这只适用于整齐的人工中幼龄林，且忌有意在生长好的地方设点。
　　表2 角规点个数参照表
　　（2）随即选样时，角规点数可按待测林分的角规计数株数的变动系数与精度要求计算。表3表明，角规计数株数的变动系数较小，应用角规进行林分抽样调查，若面积不大，功效不高。因为以平均30%的变动系数，要达到90%的精度和95%的可靠性，按简单随机抽样计算样点数，需设置36个角规点。故在有经验的情况下，一般用典型设点。
　　表3 角规计数株数的变动系数
　　自平曲线角规控制检尺记录表
　　III、一元材积表编制
　　掌握一元材积表的编制方法及适用场所，理解一元材积表的编制原理。
　　1.要求
　　何谓一元材积表？一元采集表的编制途径是什么？结合具体编表数据，写出直接法编制一元材积表的具体步骤与结果。本实验拟用幂指数式，对模型选优与适用性检验暂不作要求。 2.步骤（编表数据采集、编表模型选择、数表适用性检验）
　　在用表地区内，抽取足够数量同树种样本，兼顾样木的径阶分布。测定各样木胸径，用区分求积法测算各样木树干材积。为便于手工计算，本实习提供的编表样木数据按径阶进行了分组统计，见下表（数据非手工处理时，不必进行分组统计）。
　　表1
　　编表样木胸径与株材积散点图及统计趋势参见下图所示。 VD
　　一元材积表的适用编表模型较多（参见P129），上图所见，本实验可采用下式（1） 即：
　　V=aD...................(1)
　　其中，a、b为模型参数，D和V分别为树木胸径与材积。
　　为便于手工或近似求解（1）式中参数a、b，对（1）式两边取对数进行线性-交换，如：
　　Dl...................(2) n lnV=lna+b
　　b
　　令y=lnV，a’=lna，x=lnD，于是有： y=a’+bx...................(3）
　　注：应用某些专业统计软件求解该模型参数则不必作如此线性变换 根据最小二乘法原理，（3）式中的模型参数a’、b计算公式为：
　　nnn
　　ì1n
　　ixi
　　（yi—）（xi—）?yixi—?y???
　　i=1i=1
　　?b=i=1n=i=1
　　nn
　　1?22
　　（xi—xi—?xi）??í
　　ni=1i=1i=1
　　?
　　n
　　?1n
　　a’=?yi—b?xi）?
　　ni=1i=1
　　?...................(4）式中，n为样木株数，分别为第i株样木的胸径自然对数与材积自然对数。 当按样木分组统计数据计算a’和b时，则（4）式可改写成：
　　...................(5）
　　（5）式中，p为组个数（即径阶个数），为第i径阶的株数，分别为第i径阶的平均胸径自然对数与平均单株材积自然对数。
　　将表1数据代入（5）式得： b= 2.5770 ，（此处参数最终结果保留5-6位有效数字，下同） a=e，这里e为自然对数的底。
　　a’
　　对应于（1）式的一元材积回归方程为： V=0.00010970D
　　n
　　回归剩余残差平方和：
　　（7）式中与分别为第i株样木的实测材积与根据编表方程代入相应胸径求得的材积，该式为编表模型选优的常用基本评价指标之一，除此之外，还有其他指标。因本实验所用系径阶分组统计数据，故而不作此计算。
　　实际编表工作中，应选择多个模型分别进行参数求解，通过各模型性质分析及计算各模型评价指标值，选出最优编表模型，有时可能需要分段拟合。同时，还要抽取与编表地区及树种相同，且未参与编表的足够数量样本，实测其胸径和区分材积，对最优编表模型再作适用性检验，检验方法较多，参见课堂笔记。
　　一元材积表除了上述直接编制外，亦可用己有适用的二元材积表进行导算，在用表地区内，抽取足够数量样本，测定器胸径与树高，选择最优树高曲线模型并解出其参数，将该树高曲线代入二元材积方程即可。
　　一元材积表使用年限较久后，需再作适用性检验，若存在较大偏差则需修正，甚至重编。 测树学是林学专业很重要的专业基础课，是实践性很强的学科。经过这次为期一个星期的实习我受益匪浅。我对测树学实习具体做法和收获进行了总结。
　　在实习中主要采用了如下比较好的办法：
　　1.分小组实习
　　在本次实习中我班主要被分了六个组，每组大概五至六人。根据具体任务再细分，我觉得Q=（V?i=1i—2.5770 ...................(6） 2?i）V...................(7）
　　IV、实习心得体会
　　这种方法很好，我们很需要。这样做可以提高我们的团队合作能力，这在现今社会的工作生活中显得格外重要，合作能力必不可少。其次，这种分工方法让我们每个人都有事可干，改变了以往两三个人做，其他人看热闹的情况，让我们每个人都能提高自身的动手能力，真正的学到一些东西。
　　研究生随时指导
　　这是一个很好的办法，方便了我们解决问题。虽然有关的实验步骤与内容上课都有学过，但大家都知道学与做是完全不同的两件事。有些同学甚至连架设仪器都存在问题，他们在操作过程中有许多的问题存在，有具有相关知识的研究生在一旁指导，有什么不懂随时都可以提问，有益于快速解决问题，提高了实习效率，不至于半天什么都干不了（在以往实习中常有发生）。其次有人手把手教，我们会更加的专注，能够深刻的理解，会做了，我们自然对实习产生了兴趣，实习就不再那么无趣了。
　　以上是我们的一些做法，我还有许许多多的收获，或大或小。
　　1.通过这次实习，是我将测树学在课堂上所学的理论知识充分的与时间相结合，可以深刻的理解那些知识，上课学的时候感觉那些知识非常生涩，根本搞不懂它用来干什么的，它是怎么应用的。这些原本让我疑惑的东西，都在这次实习中得以解决，感觉原来它们并不难，知识没能真正的“认识”它们。
　　2.本次实习安排了好几项内容非常的充实，我学会了使用GPS定位，学会了测量树高、胸高积数等，学会了标准的调查，学会了角规测量方法，这些我原来都未曾见过，但这些我觉得在以后的学习中肯定有用。
　　3.这次实习我们分组进行，这样的方法促进了同学之间的了解，以往每个人都有自己的交友圈，很多人都不相熟识，甚至有些人都没怎么有过交流，这次的分组实习让同学之间有了难得的交流机会。
　　4.通过这次实习的磨砺，锻炼了我的个人意志，有时候实验的数据会和人作对，偏偏误差就不对劲，就需要一遍一遍上网重来。同时，这也培养了我的集体主义感，集体荣誉感，同时也增强了我的组织纪律观念和时间观念，培养了与同学之间互敬、互爱、互助、互学的良好情操。
　　通过这次实习，首先实践了自己所认知的知识，正所谓理论联系实际；其次就是加强了同学 之间的交流与合作，增进了同学之间的友谊；最后我认为团结与合作才是成功的关键同时这次实践也是一次把所学的知识运用到实际的过程。