据央视新闻，8月26日10时30分许，尼泊尔一侧发生大规模泥石流灾害，并波及西藏自治区日喀则市吉隆县吉隆口岸，造成人员伤亡和失联。灾害造成通往吉隆口岸的道路、通信、电力一度中断。我国随后启动国家地质灾害二级应急响应。

截至目前，灾害具体成因仍在调查。中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所等机构专家在接受记者采访时表示，从现有资料看，此次灾害可能与高海拔地区冰岩崩塌等因素有关，而并非简单由一次强降雨引发。专家也提醒，冰川消融、山体松动、高海拔冰岩崩等因素可能形成复杂的链式灾害。

图片为AI生成

今天，我们想探讨一个现实的问题是：如果有AI，我们能不能提前知道泥石流要来了？

答案是：能预警，但距离“精准预测”还有距离。

泥石流并不像台风，有一条相对清晰的移动路径。降雨量、山体坡度、岩土结构、地下水、植被乃至冰川活动，都可能成为变量。真正发生之前，有时只是几毫米的山体位移、一条新出现的裂缝，或者土壤含水率突然变化。

AI的优势，确实就是发现人类肉眼难以长期监控的细微信号。

目前，我国正在建立越来越密集的“天空地”一体化地质灾害监测网络：卫星从太空寻找异常，无人机巡查山体，地面上的北斗设备、雨量计、倾角仪、裂缝监测仪则持续采集数据，再由智能模型进行分析。

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中国地质调查局公布的数据显示，截至2025年底，全国27个省（自治区、直辖市）已新建、改建地质灾害自动化监测预警台站7.5万余处，安装仪器设备近40万台（套），累计成功预报地质灾害灾情401起，有效预警险情1343起，避免7000余人潜在伤亡。

AI在其中扮演的角色越来越重要。

过去判断一个山坡是否危险，往往要靠专家现场调查。如今，依托高分辨率卫星可以连续获取山体影像，AI自动比较不同时间的影像，一旦发现裂缝扩大、地表形变或新增隐患，就能首先“圈”出高风险区域。中国地质调查局介绍，目前相关系统已经利用人工智能图像比对和特征解译技术，自动提取灾害隐患特征，再将异常点推送给地方核查。

到了汛期，AI还可以继续结合降雨、土壤含水率、历史灾害和实时位移数据，不断计算风险。

更关键的是最后一步——抢时间。

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成都理工大学校长、地质灾害防护与地质环境保护全国重点实验室首席科学家许强接受新华网采访时表示，在监测点和设备有效覆盖的情况下，大多数滑坡能够实现提前预警；对于泥石流等灾害，也有机会提前几分钟甚至几个小时发出警示。该团队已经建立卫星普查、航空详查、地面核查相结合的监测体系，推动地质灾害预警从简单的“超过阈值报警”向判断灾害演化过程转变。

这几分钟、几个小时，有时就是生命的窗口。

但本次灾害也提醒我们，不能把AI想象成一个可以“掐指一算”的预言家。

如果灾害由普通强降雨诱发，历史降雨和山体数据比较充分，模型往往更容易识别风险；但如果是冰岩崩塌、冰湖溃决、地震等因素突然触发的链式灾害，预测难度会大幅增加。尤其在喜马拉雅这样的高山峡谷地区，灾害源距离村庄和道路很近，留给预警系统的反应时间可能非常有限。

因此，与其问“AI能不能预测泥石流”，不如换一种问法：AI能不能比过去更早发现危险？

从目前的实践看，未来发展的路径已经很明晰

Ai今天和明天恐怕都不可能准确告诉我们“明天10时32分，这条沟一定会发生泥石流”，但它能够从大量卫星影像和传感器数据中找出那座正在悄悄移动的山，从一场持续增强的暴雨中判断哪条山沟最危险，并在灾害真正到来前，把原本几乎没有的逃生时间，变成宝贵的几分钟甚至几个小时。

对于自然灾害预警而言，这或许正是AI最现实的价值。也是未来发展的方向。