香港《点心日报》1月10日文章，原题：中国即将在人工智能算力领域取得主导地位亿万富翁马斯克称中国将在人工智能（AI）算力领域“远超世界其他地区”，这在一些西方圈子里引发质疑。然而，他的评估与其说是挑衅，不如说是对事实的冷静解读。这位技术专家所承认的正是华盛顿政策制定者不愿面对的现实：北京已在AI领域构建起结构性优势，任何西方限制都无法将其抹去。

马斯克所阐述的，是资本市场、能源规划者以及严肃的AI研究者们已经看到的事实。中国并非仅仅在AI领域追赶，而是正构建一个工业基础，这个基础决定谁将塑造下一个AI时代。

出发点看似平凡却至关重要——电力。训练前沿AI系统如今不再受限于精妙算法或风险投资家，而是电力。电网瓶颈和审批延迟可能拖慢美国在AI领域的进展。马斯克目睹了AI基础设施在美国对能源的巨大消耗，警告说这是瓶颈。而中国已悄然为有关局面做好准备。中国建成当今世界最强大的电力基础设施，涵盖煤炭、核电、水电以及规模庞大且不断增长的风力发电机和光伏电站。高盛估计，到2030年，中国可能拥有的电力容量将是全球数据中心电力需求总量的3倍多。这意味着，当美企还在为电网接入四处奔走、向监管机构苦苦恳求时，中国的AI集群可以接入一个从一开始就为工业级负载设计的电网。

从宁夏的沙漠（曾被视作不毛之地，如今已被风电场和光伏板覆盖），到将海上风电与特高压输电线路相连的沿海省份，中国所实现的不仅是发电装机容量，更有备用电力容量。中国有能力将全新的清洁能源基地用于高耗能算力产业，同时仍满足制造业、运输业和居民用电需求。

自华盛顿实施相关管制以来，中国产业一直承受着巨大压力，但他们并没因此放弃AI，而是通过调整设计来克服这些限制。摩根士丹利2025年的一份报告预测，中国AI级GPU的自主研发率有望在2027年超过80%。这并非简单的替代进口，而是对芯片架构、先进封装、集成和自主研发工具链进行深思熟虑的投资。当中国工程师说“我们会搞定芯片”时，他们所言源于过去30年来弥合远超以往技术差距的实践经验。

北京已明确表示，到2027核心AI技术必须实现“安全可控”。由中国工信部牵头的一项计划提出，到2027年推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。这不是炒作的修辞，而是部署的语言。西方讨论仍常围绕演示效果和估值打转，中国则聚焦于将AI融入工厂、物流中心、电网和市政服务。

中国“AI四小龙”接连上市，不仅仅是金融事件，更标志着本土大模型产业已走向商业成熟，并在某些领域开始超越西方同行。斯坦福大学一项分析发现，2024年8月至2025年8月期间，中国开发者贡献了17.1%的模型下载量，高于美国开发者的15.8%。更令人瞩目的是，到2025年底，很多新的微调模型都是基于中国基础模型构建的。换句话说，全球开源AI生态系统正向中国基础架构转移。

华盛顿的芯片禁令非但未能扼杀中国AI产业，反而产生了意想不到的结果——迫使中国开发者变得极度高效。最终成果是一系列模型，无论从成本还是能耗来看，其性价比通常都优于西方那些臃肿的系统。中国正从依赖进口GPU转向大规模自主生产。

幻想中国在AI时代永远只能扮演配角是不现实的。如马斯克所说：照此趋势，中国将在AI算力上大幅超越任何竞争对手。与其对这种前景一味抵制，华盛顿、布鲁塞尔等更明智的做法应是选择性的合作、有智慧的竞争，并承认AI的重心已不再局限于硅谷，如今正日益转移到北京、上海、深圳以及为数据中心提供强大动力的能源密集型中国内陆地区。（辛斌译）