WAIC2026智能趋势论坛：破解工业AI落地难题
随着AI在制造领域的价值不断释放，工业AI不再是企业数字化的锦上添花，而是制造业转型升级的必答题。如今工业AI正式进入规模化落地、看真实收益的下半场。然而在这场落地赋能进程中，数据孤岛、模型幻觉、场景难复制成为AI产业化的阻碍。
7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议将在上海拉开帷幕，大会同期举办的WAIC2026智能趋势论坛将围绕工业AI落地切实存在的挑战与痛点，集结院士、行业权威专家、领军企业代表、场景方代表深度剖析落地症结，直击一线真实痛点，输出可落地、可借鉴的实施思路与实践方案。
工业AI落地三问，句句戳中工厂现实
数据之困：工业产线如何打通“信息孤岛”？
工业AI落地第一道坎，就是数据。在真实工厂内，工厂设备、系统各成一派，数据碎片化严重，有效数据利用率不足；OT、IT标准不互通，数据融合成本居高不下；企业担心核心生产数据外泄，不敢共享、缺少协同数据支撑。数据不通，再先进的AI模型都是空中楼阁，这也是多数工厂数字化转型踩坑的首要根源。
模型之难：工业大模型如何破解“幻觉”与可靠性难题？
工业生产对精度、稳定性要求高达99.99%，一旦模型产生虚假判断，极易造成工艺参数出错、设备误操作，轻则批量产品报废，重则引发安全生产事故。除此之外，工业大模型如何和现有MES、工控软件无缝适配，也是行业长期无解的痛点。
场景之艰：如何从单点应用到全链协同
选对适配场景，落地便成功一半。海量工业场景之下，如何精准挖掘高价值、易复制的标杆种子场景；如何在单场景完成验证落地后，快速打通跨场景、跨产线联动，实现全产业链协同赋能？这也是本届论坛重点研讨并寻求解决方案的核心议题。
论坛解决什么？
行业智囊共探落地之道
论坛不仅邀请中国工程院院士现场把脉行业趋势、提供权威洞见，还有来自数智建材研究院、施耐德电气、金盘科技、海康威视、滴普科技、伊利集团、海尔卡奥斯、中茵微电子、梅卡曼德、艾利特等行业巨头的核心高管，分享工业 AI 落地前沿技术与实战经验，为打通工业AI落地“最后一公里”提供行之有效的解决方案与产业参考。
圆桌思辩搭建产学研用跨界交流平台，集结各行业领军嘉宾，从多元生态视角拆解工业AI落地难题并分享对应解法，为产业长期可持续发展凝聚共识。
工业AI的下半场已经开启，产业链上下游每一位参与者都需要站在时代前沿，感知变革脉搏，把握发展机遇。
WAIC2026智能趋势论坛诚邀行业同仁共赴盛会，共探工业AI落地路径，解锁AI与产业融合发展的全新机遇。
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