人工智能正在从单点个人工具走向行业变革的新引擎，行业正迎来以“智能体（Agent）”为核心的技术跃迁期。

当前是人工智能从技术探索迈向规模化应用的关键阶段，公有云被视为AI时代的“公共电网”，是智能经济的新型基础设施 。2026年政府工作报告首次明确提出“支持公共云发展”。在华为中国合作伙伴大会2026上，华为云CEO周跃峰表示，公有云是AI在企业落地的最优解，是承载未来AI生产力的最佳平台，面对AI大模型周级迭代的快速演进，公有云模式可更有效确保企业始终调用最新算力资源，持续获得领先的AI能力。华为云将以行业智能体为中心，打造企业级AI创新的“黑土地”。

华为公有云总裁胡玉海在3月20日举办的华为云AI创新峰会上表示，华为云始终秉承“AI深入千行万业”的理念，致力于加速行业智能化进程，以实际行动用AI破解行业难题。华为云正通过系统级的持续创新，携手伙伴共同推动企业级AI加速落地。截至目前，华为云已助力30多个行业的2600余家企业，在超过500个细分场景中成功落地AI应用，切实实现了降本增效与业务重塑。

以行业智能体为中心构建企业级AI能力

近期，伴随着OpenAI推出GPTs、Claude发布MCP协议，AI行业“全民养虾”热情高涨。然而热潮退去，问题集中暴露：工具调用成功率低、多任务协同能力弱、行业知识适配不足、数据安全隐患突出、落地成本居高不下......行业由此回归理性，共识逐渐形成：未来的战场在企业级AI应用落地。

据透露，未来华为云将基于AgentArts一站式企业级智能体开发平台，推出一系列面向场景化需求的“企业龙虾”，覆盖办公助理、代码生成、营销创意、智能客服等高频企业应用领域。这些“龙虾”将深度依托AgentArts高效、高可靠、安全可控的核心能力，确保从开发到落地的全流程可管可控、可溯可查，让企业敢于将核心业务交予“龙虾”，放心使用。

当前，华为云正在通过AgentArts一站式企业级智能体开发平台，与千行万业伙伴共同打造更懂业务的“企业级Agent”生态。华为Data&AI云服务产品线副总裁朱声高指出，华为云AgentArts提供自研自演进引擎，通过AgentStudio（开发态）、AgentRun（运行态）、AgentOps（运营运维态）三大组件，实现低代码与高代码结合的开发、安全沙箱保障的运行、全生命周期监控运维。同时提供开箱即用的AgentArts Claw，并基于OpenJiuwen开源内核共建生态。目前，华为已内部开发600多个智能应用、19000多个数字员工，并与汽车、医疗、金融、交通等行业伙伴共建行业智能体，希望为企业提供高效、安全、可靠的底座，加速行业智能化升级。

而华为云码道（CodeArts）代码智能体凝练了华为多年研发实战经验，面向个人提供Vibe-Coding氛围编程，同时也支持面向企业级客户研发场景的规范编程，支持GLM4.7、GLM5、Deepseek等主流大模型并内置鸿蒙专属知识，面向2000家鸿蒙开发的中小企业有明显优势。

未来，华为云将持续深耕Agent使能框架与工具链，携手伙伴共筑行业智能化基石，让企业拥有属于自己的智能体集群，共同迎接万物互联的Agent新时代。

基于算力底座，华为云AgentArts平台已经沉淀了300多个行业资产，企业可灵活选取，为我所用。青岛港基于该平台打造全要素调度智能体，将船舶排泊计划生成时间从2-3小时压缩至3-5分钟，整体码头计划生成效率提升20倍以上。

此外，华为云重点面向智慧医疗、具身智能等领域打造了行业AI梦工厂，提供AI开发工具链、训练行业基础模型、联合生态伙伴提供创新社区，为行业开发者提供坚实而丰沃的创新土壤。

“3D数据中心”+“柔性智算FlexNPU”：华为云两大黑科技打造更强算力底座

AI发展秒新秒异，ToB领域日均Token调用量已突破5000亿。这一数字背后，既是企业积极拥抱AI、加速推动技术融入自身业务的真实写照，另一面也折射出日益凸显的算力焦虑。在算力芯片受限且智能体在全球加速落地的今天，如何保证算力的充足供给，是中国AI发展的先决条件。另一方面，推理池平均利用率不足30%，很多花费重金建设、动辄数万、数十万卡的AI硬件算力池，竟有超过一半以上的算力在“摸鱼，吃空饷”，如何有效降低Token成本，成为最核心和迫切的挑战。

在这一进程中，数据中心的角色定位正从“数据存储和计算中心”加速演变为“Token工厂”。无论是云厂商还是传统企业，都开始以“每一度电所生产的Token量”衡量AI基础设施的先进性。胡玉海透露，华为云将于今年发布面向下一代的3D数据中心，该技术创造性地打破了传统制冷、供电、机柜之间的耦合架构，实现跨楼层的分布式部署。在芜湖基地，这一创新使单栋楼可承载10万张AI加速卡，算力密度实现翻倍。

据了解，该数据中心将更好地承载华为下一代超节点（由8192张芯片组成），满足企业对大规模算力调用的需求。

同时，华为云还推出了算力操作系统——柔性智算FlexNPU。华为公司Fellow、华为云服务首席架构师顾炯炯表示，针对大模型推理潮汐波动大、算力利用率低等痛点，FlexNPU通过AI驱动的资源预测与秒级扩缩容机制，实现在离线动态混部，可显著提升算力性价比。通过对所有推理及RL任务算力的算子级API调用的拦截与灵活调度，赋予了NPU/GPU算力“柔性或液态化”供给与伸缩的能力，让算力可依据任意业务需求动态变化“随需而动”，就如同孙悟空金箍棒——做到“可大可小，变化随心”，通过AI算力投入的利用率最大化，最终实现Token性价比的最优化。

从实践到实效，华为云和伙伴用AI解行业难题

迈向“十五五”，邮储银行正加速迈向“数智化”。邮储银行软件研发中心处长李佳斌表示，从“邮储大脑1.0”聚焦感知智能，到“2.0”聚焦执行、生成、交易的能力升级，邮储银行坚持“发展与安全并重”，通过“业务提意向、技术先预研、试点再推广”的研发模式，重点推进智能体建设，在手机银行打造主动服务、情绪感知、多模态交互能力，在交易领域推出“邮小宝”“邮小盈”“邮小助”等AI交易机器人，显著提升效率与交易规模。

无锡数据集团有限公司总经理陈卿认为，具身智能在工业制造领域的落地应以长坡厚雪为逻辑，依托工业场景中密闭空间、任务单一、对本体“身、足”依赖度小的优势，通过降低复杂度实现人工替代。当前具身智能尚未达到通用智能的“ChatGPT时刻”，因此集团正在采用“一脑多异构”平台策略，通过后训练微调，运用高质量数据，形成特定原子技能，并依托“三联”模式（联创、联拓、联赢）与华为共建创新中心，推动技术从项目研发走向标准化产品与平台化运营。

如今，深圳福田也喜提了一位名叫“政务龙虾”的新同事。据深圳今日人才信息科技有限公司联合创始人&销售总裁郎明介绍，由于政务领域对数据安全和权限要求极高，今日人才自研了100%国产化的DinTal Claw（国产龙虾），已在深圳福田政务场景落地应用。应用过程中，从公文拟办到数据汇总，国产“龙虾”可以全面接管工作流程，未来将进一步降低智能体使用门槛，让更多人通过简单命令即可完成复杂工作。

瘦吧健康产业集团创始人兼首席执行官黄祥泓表示，经过九年积累，瘦吧基于“AI体重管理大模型”构建了“数字身体实验室”。在此过程中，瘦吧选择鸿蒙生态作为底座，基于华为云CodeArts实现代码智能生成与修复，大幅提升研发效率。双方从技术对接走向生态共创，致力于将专业健康管理能力渗透至亿万家庭，共同迈向从“给出建议”到“给出结果”的健康管理新范式。