欧盟在2024年5月正式出台全球首部《人工智能法案》，其中大多数核心条款原定于下月2日生效，违规企业最高可被处以全球年营收的7%，或3500万欧元、约合2.7亿元人民币的罚款。而就在规定即将落地前夕，欧盟急踩“刹车”，6月底通过了一项修订案，将高风险人工智能系统部分规则延期实施。两大类AI系统分别被延期至2027年12月2日与2028年8月2日，涉及就业、教育、关键基础设施、执法、信用评分、医疗器械、机械以及玩具等领域。

欧洲业界人士担忧过度监管抑制创新

如何既让人工智能“跑得快”，又确保它“跑得稳”，正在成为欧洲乃至全球共同面对的一道新课题。当欧盟试图用全球首部《人工智能法案》为AI发展建立规则时，企业却发现，规则出台的速度，已经赶不上技术发展的速度。

波兰Revopsi公司联合创始人兼首席执行官 米哈乌·冈什奇克：我认为欧盟推进这些监管措施太过仓促，而现在又把实施时间推迟了16个月，这实际上说明他们已经意识到，对于绝大多数企业来说，要在原定时间内实现合规几乎是不可能的。此外，当时也没有一套统一的合规标准，适用于所有国家和企业。

监管要求不断变化 合规成本令企业犯愁

欧盟的《人工智能法案》根据风险等级对AI系统实施分类监管，法案最高可处以数千万欧元罚款。而冈什奇克认为，对于企业而言，更大的成本，是投入海量的时间精力去判断产品是否符合不断变化的监管要求。

波兰Revopsi公司联合创始人兼首席执行官 米哈乌·冈什奇克：创始人、法务团队、技术团队不得不花大量时间召开内部会议，不断讨论产品是否符合法规，不断研读各种法律条文，这些时间本来应该用来发展企业、研发产品。

企业担心，更严格的监管虽然能够降低风险，却也可能放慢创新速度。同时，创新人才和创新企业可能流向监管更宽松的地区。

总台记者 徐明：2025年7月，包括法国明星初创Mistral AI在内的110余家欧洲企业联名致信欧盟委员会，指控法案严苛条款危及竞争力。欧盟近期被迫对该法案进行修订。

波兰Revopsi公司联合创始人兼首席执行官 米哈乌·冈什奇克：假设一家欧洲企业和一家美国企业星期一同时想到一个非常好的商业创意，美国企业很可能马上就开始开发，一周之后产品就已经做出来了；而欧洲企业则必须先花几天时间思考这件事是否合法，是否符合监管要求，未来会不会出现法律风险。我认为还有一个更值得担忧的问题，就是人才流失。越来越多优秀人才会流向海外，这一点很明显。

人工智能领域专家 扎沃龙科夫：许多监管措施，例如欧洲国家政府提出的监管措施，更多建立在“如果发生风险怎么办”这样的假设基础上。而不是基于现实中的应用场景。在高度监管的环境下，尤其是在欧洲，数据使用受到较多限制，这在一定程度上抑制了人工智能创新。监管更应具有适应性和灵活性，让科研人员和企业能够将人工智能技术转化为真正的产品。

美欧围绕数字监管屡生摩擦

数据竞争逐渐成为人工智能竞争的核心，近年来，欧美围绕数字主权的争端日益凸显。欧盟加速推进数字产业相关法规落地，并对美科技企业频繁展开执法行动。仅在2025年，欧盟就对美国科技巨头多次处以巨额罚款，例如，欧盟因苹果与“元”公司违反《数字市场法》，对两家公司分别处以5亿欧元和2亿欧元罚款；欧盟对谷歌在广告相关领域的违规行为处以29.5亿欧元的反垄断罚款。

据悉，这次AI法案的延期落地给相关企业留出了更多时间落实合规义务。也有观点认为，欧盟此举意在释放稳定对美关系的信号，不过，由于欧美之间AI产业实力的结构性差距、双方的利益诉求也有结构性矛盾，这导致欧盟这一缓和措施难以触及欧美摩擦的根源。

“数据+AI”竞争下 欧洲的拉扯与纠结

欧洲素来以严格的数据保护而闻名，然而，在生成式AI普及后，欧洲既想守住数字主权，又怕错过AI发展风口，这样的纠结写进了近期的欧洲AI新政策里。如何兼顾数字主权与产业竞争力，这之间的拉扯和纠结将是欧盟面临的现实考题。

生成式AI火起来之后，全球数字竞争的玩法彻底变了。随着基础模型能力不断趋近，真正拉开差距的，是高质量数据、算力基建和落地场景。AI竞争已经成了“数据+产业”的综合比拼，数据也从普通生产资料，变成了核心战略资源。这正好戳中了欧洲的软肋。

总台记者 顾鑫：对于欧洲而言，这一变化既带来机遇，也放大了短板。欧洲长期走在全球数字规则制定前列，先后出台《通用数据保护条例》《数字市场法》《数字服务法》《人工智能法案》等法规，在数据保护、平台治理和人工智能监管等领域建立起较为完整的规则体系。

总台记者 顾鑫：但另一方面，在全球人工智能产业竞争中，欧洲本土缺乏具有国际影响力的大模型企业，在云计算平台、超大规模数据中心、先进算力和风险资本等方面，与美国仍存在明显差距。

守着规则优势，却没赶上产业红利，欧盟明显急了，加快了政策出台，但没能摆脱“既要又要”的纠结。

今年5月的《欧洲数据联盟战略》，欧盟要扩大数据供给、简化数据规则，给AI发展松绑铺路；同步推出《人工智能大陆行动计划》，砸钱建AI工厂、提升数据中心和超级计算能力，摆明了要补产业短板。

然而，7月7日，欧盟又拿出先进AI网络安全行动计划，强调要建系统化风险防控机制，把安全红线又攥紧了几分。

欧盟委员会执行副主席 亨娜·维尔库宁：我们都知道，现在必须更加重视关键基础设施和信息通信技术供应链的安全与韧性，提升韧性需要投入，也会带来相应成本。但如果风险真正发生，付出的代价将远远高于前期投入，产业界和公共部门都需要加大投资，进一步提升信息通信技术系统的网络韧性。

总台记者 顾鑫：从这些政策可以看出，欧盟数字战略的重心正在发生微妙变化。过去更多强调“如何监管AI”，如今则更加关注“如何发展AI”。创新能力、产业生态、资本投入、数据供给和算力建设正成为决定欧洲未来竞争力的新变量。

总台记者 顾鑫：对于欧洲来说，真正的挑战并非在监管与创新之间“二选一”，而是能否在坚持隐私保护和数字主权原则的同时，构建更加开放、高效的数据流通体系，推动数据资源向人工智能创新持续转化。如何在规则制定与技术创新之间找到新的平衡，将成为欧洲数字战略面临的一道长期考题。